Naslov
Analiza podataka vezanih uz COVID-19 pandemiju dinamičkim Bayesovim mrežama
(Analysis of COVID-19 Pandemic Data Using Dynamic Bayesian networks)

Autori
Marin Vlaić

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2021

Stranica
63

Mentor
Pintar, Damir

Ključne riječi
Bayesove mreže ; dinamičke Bayesove mreže ; analiza vremenskih nizova ; teorija kauzalnosti
(Bayesian networks ; dynamic Bayesian networks ; time series analysis ; causality theory)

Sažetak
U ovom radu je predstavljena uporaba Bayesovih mreža na problematici širenja pandemije COVID-19 virusa. Rad objedinjuje dvije analize. Prva analiza se dotiče analize nevremenskih podataka Bayesovim mrežama. Druga analiza obrađuje vremenske podatke novozaraženih, novotestiranih i novoumrlih dinamičkim Bayesovim mrežama. Također, analiza prikazuje utjecaj određenih demografskih, geografskih i ekonomskih faktora na širenje COVID-19 virusa. Kao podloga analize korištene su strukture Bayesovih mreža naučene algoritmima učenja strukture. Također, rad prikazuje prikladnu pripremu podataka za obradu Bayesovim mrežama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA