Naslov
Analiza utjecaja odabira hiperparametara na kolaborativno učenje
(Analyzing the Influence of Hyperparameters on Federated Learning)

Autori
Ivan Pikelj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2020

Stranica
39

Mentor
Pintar, Damir

Ključne riječi
Kolaborativno učenje ; Federirano učenje ; strojno učenje ; distribuirani sustav
(Federated Learning ; Collaborative learning ; machine learning ; distributed system)

Sažetak
Kolaborativno učenje je novi pristup treniranju modela umjetne inteligencije na distribuiranim podacima i uređajima. Ovakvim pristupom podaci ostaju pohranjeni lokalno i time se čuva privatnost. Treniranje modela u tako heterogenom sustavu dovodi do novih izazova različitih od već dobro utvrđenih metoda. U radu su opisane uobičajene metode kolaborativnog procesa, a dokaz koncepta ukazuje na utjecaj hiperparametara na proces. Dokaz koncepta pokazuje izazove koji se mogu pojaviti u procesu treniranja nad akademskim podacima kategorizacije MNIST brojeva i kako ih se može ublažiti dobrim odabirom hiperparametara, ovisno o problemu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA