Naslov
Uporaba metoda strojnog učenja za razvoj prediktivnih modela vezanih uz COVID-19 pandemiju
(Using Machine Learning Methods to Develop Predictive Models Related to the COVID-19 Pandemic)

Autori
Nikola Kraljević

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2021

Stranica
44

Mentor
Pintar, Damir

Ključne riječi
COVID-19 pandemija ; Strojno učenje ; MCMC ; Regresijski modeli ; Metropolis-Hastings
(COVID-19 pandemic ; Machine learning ; MCMC ; Regression models ; Metropolis-Hastings)

Sažetak
U ovom radu cilj je bilo pronaći podatke vezane u COVID-19, razviti prediktivne modele strojnog učenja, te vidjeti iskoristivost MCMC metoda u tu svrhu. Modeli strojnog učenja nam mogu prikazivati razvoj COVID-19 pandemije u budućnosti i koliko nam neke značajke utječu na rješenje. MCMC modele koristili smo kako bi dobili distribuciju s kojom možemo vidjeti nalazimo li se u vrhuncu pandemije, kada je počeo i kada je završio. Kroz diplomski rad može se vidjet kratki uvod u strojno učenje i MCMC metode, te rješenja za različite modele koji su opisani.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA