Naslov
Primjena metoda strojnog učenja u domeni kibernetičke sigurnosti
(Applying Machine Learning Methods in the Domain of Cyber Security)

Autori
Domagoj Begušić

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2021

Stranica
45

Mentor
Pintar, Damir

Ključne riječi
Kibernetička sigurnost, Strojno učenje, PCA, Analiza vremenskih nizova, Grupiranje, Detekcija anomalija, Matrica zabune
(Cybersecurity, Machine Learning, PCA, Time Series Analysis, Clustering, Anomaly Detection, Confusion Matrix)

Sažetak
Sustavi za obranu mreže od malicioznih paketa ili općenito pokušaja prodora rukovode s ogromnim količinama mrežnih podataka iz kojih se primjenom strojnog učenja može izvući znanje i prepoznati određene pravilnosti kako bi se obrana mreže automatizirala. Takvi podaci često nisu označeni ili ih je skupo označavati pa je potrebno pronaći model ili skupinu modela s obzirom na prirodu samog problema. Primjenom programskog okruženja Python i određenih modula za strojno učenje, obradu i vizualizaciju podataka razvijen je sustav za automatsko grupiranje, detekciju anomalija i klasifikaciju mrežnih podataka u svrhu odjeljivanja primjera koje mreža treba propustiti i onih koje ne smije. Objašnjena je cijela faza predobrade i eksploratorne analize podataka te svih korištenih modela. Mjere za vrednovanje modela opisane su i primijenjene na izrađene modele te su rezultati komentirani.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA