Pregled bibliografske jedinice broj: 1207253
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1207253 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno
učenje
(Person identification based on the TensorFlow machine learning
library)
Autori
Bračun, Juraj
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
18.07
Godina
2022
Stranica
85
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
umjetna inteligencija ; računalni vid ; neuronske mreže ; detekcija lica ; prepoznavanje lica
(artificial intelligence ; computer vision ; neural networks ; face detection ; face recognition)
Sažetak
Područje umjetne inteligencije u današnje se vrijeme koristi gotovo u svakoj grani tehnologije kao i u sve većem broju strojeva i predmeta kojima svaki dan rukujemo. Neki su se dijelovi umjetne inteligenciju razvili do stupnja gdje je čovjek postao gotovo ovisan o rezultatima koje takvi, pametni sustavi daju. Primjena takvih sustava uvelike je promijenila način na koji ljudi pristupaju određenim tehničkim problemima. Njihova je glavna prednost, mogućnost samostalnog i kontinuiranog učenja koje konstantno unaprjeđuje preciznost i točnost takvih sustava, čime se oponaša djelovanje ljudskog mozga koji na isti način funkcionira u realnom okruženju. Jedna vrsta takvih pametnih sustava koja je postala veoma popularna u zadnjih desetak ili više godina, svakako je sposobnost računala da prepozna različita ljudska lica. Iako je taj proces u ljudskom mozgu gotovo automatiziran te ne predstavlja nikakav poseban napor, za računalo to je ozbiljan izazov kojega nije bilo lako riješiti. U ovome će se radu kreirati upravo jedan program čiji će zadatak biti prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Da bi se to moglo ostvariti, potrebno je koristiti dva odvojena sustava, jedan zadužen za detekciju lica na slici, a drugi zadužen za prepoznavanje osobe čije se lice nalazi na slici. Korištenje oba sustava temelji se na tzv. prenesenom učenju, gdje se već kreirani sustavi prilagođavaju i modificiraju za neke specifične potrebe, u ovom slučaju za izradu sustava za prepoznavanje lica.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)