Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1207253

Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje


Bračun, Juraj
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1207253 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje
(Person identification based on the TensorFlow machine learning library)

Autori
Bračun, Juraj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
18.07

Godina
2022

Stranica
85

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
umjetna inteligencija ; računalni vid ; neuronske mreže ; detekcija lica ; prepoznavanje lica
(artificial intelligence ; computer vision ; neural networks ; face detection ; face recognition)

Sažetak
Područje umjetne inteligencije u današnje se vrijeme koristi gotovo u svakoj grani tehnologije kao i u sve većem broju strojeva i predmeta kojima svaki dan rukujemo. Neki su se dijelovi umjetne inteligenciju razvili do stupnja gdje je čovjek postao gotovo ovisan o rezultatima koje takvi, pametni sustavi daju. Primjena takvih sustava uvelike je promijenila način na koji ljudi pristupaju određenim tehničkim problemima. Njihova je glavna prednost, mogućnost samostalnog i kontinuiranog učenja koje konstantno unaprjeđuje preciznost i točnost takvih sustava, čime se oponaša djelovanje ljudskog mozga koji na isti način funkcionira u realnom okruženju. Jedna vrsta takvih pametnih sustava koja je postala veoma popularna u zadnjih desetak ili više godina, svakako je sposobnost računala da prepozna različita ljudska lica. Iako je taj proces u ljudskom mozgu gotovo automatiziran te ne predstavlja nikakav poseban napor, za računalo to je ozbiljan izazov kojega nije bilo lako riješiti. U ovome će se radu kreirati upravo jedan program čiji će zadatak biti prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Da bi se to moglo ostvariti, potrebno je koristiti dva odvojena sustava, jedan zadužen za detekciju lica na slici, a drugi zadužen za prepoznavanje osobe čije se lice nalazi na slici. Korištenje oba sustava temelji se na tzv. prenesenom učenju, gdje se već kreirani sustavi prilagođavaju i modificiraju za neke specifične potrebe, u ovom slučaju za izradu sustava za prepoznavanje lica.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Stipančić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Bračun, Juraj
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Bračun, J. (2022) 'Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bra\v{c}un, Juraj}, year = {2022}, pages = {85}, keywords = {umjetna inteligencija, ra\v{c}unalni vid, neuronske mre\v{z}e, detekcija lica, prepoznavanje lica}, title = {Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno u\v{c}enje}, keyword = {umjetna inteligencija, ra\v{c}unalni vid, neuronske mre\v{z}e, detekcija lica, prepoznavanje lica}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bra\v{c}un, Juraj}, year = {2022}, pages = {85}, keywords = {artificial intelligence, computer vision, neural networks, face detection, face recognition}, title = {Person identification based on the TensorFlow machine learning library}, keyword = {artificial intelligence, computer vision, neural networks, face detection, face recognition}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font