Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1207252

Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica


Posavec, Karlo
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1207252 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica
(Visual system for person identification based on the analysis of characteristic points of the face)

Autori
Posavec, Karlo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
18.07

Godina
2022

Stranica
70

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
identifikacija osobe ; prepoznavanje lica ; detekcija lica ; duboko učenje ; računalni vid ; sustav evidencije pohađanja ; zaštita od lažiranja
(person identification ; face recognition ; face detection ; deep learning ; computer vision ; attendance system ; anti-spoofing)

Sažetak
Za ljude najvažniji atribut za prepoznavanja nekog pojedinca je lice. Prepoznavanje lica pripada biometrijskim metodama poput prepoznavanja šarenice, prepoznavanja otiska prsta i prepoznavanja rasporeda vena. Biometrija postaje sve popularnija za korištenje kod identificiranja i provjere autentičnosti, zbog svoje visoke točnosti i jedinstvenosti za pojedinca, kao i praktičnosti stečene time što ne zahtijeva nikakav nametnuti teret kao što su tokeni ili zapamćene lozinke. Međutim, takvi načini identifikacije i provjere autentičnosti moraju biti zaštićeni od novih vektora napada. Kada se prepoznavanje lica koristi u svrhu provjere autentičnosti i identificiranja, jedan potencijalni vektor napada je lažno predstavljanje, odnosno predstavljanje nekog oblika lažne imitacije lica ovlaštenog korisnika. Uzimajući ovo u obzir unutar ovog rada razvijen je novi sustav evidencije pohađanja u realnom vremenu na temelju prepoznavanja lica s mogućnošću diferencijacije između pravog i lažnog lica. Razvijeno rješenje može služiti kao zamjena za tradicionalne sustave evidencije pohađanja u organizacijama i učionicama koje karakteriziraju dugo trajanje i nezgrapnost održavanja. Samo rješenje izrađeno je u programskom jeziku Python. Na kraju ovog rada provedena je evaluacija koja je uključivala ljudske subjekte.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Stipančić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Posavec, Karlo
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Posavec, K. (2022) 'Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Posavec, Karlo}, year = {2022}, pages = {70}, keywords = {identifikacija osobe, prepoznavanje lica, detekcija lica, duboko u\v{c}enje, ra\v{c}unalni vid, sustav evidencije poha\djanja, za\v{s}tita od la\v{z}iranja}, title = {Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakteristi\v{c}nih to\v{c}aka lica}, keyword = {identifikacija osobe, prepoznavanje lica, detekcija lica, duboko u\v{c}enje, ra\v{c}unalni vid, sustav evidencije poha\djanja, za\v{s}tita od la\v{z}iranja}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Posavec, Karlo}, year = {2022}, pages = {70}, keywords = {person identification, face recognition, face detection, deep learning, computer vision, attendance system, anti-spoofing}, title = {Visual system for person identification based on the analysis of characteristic points of the face}, keyword = {person identification, face recognition, face detection, deep learning, computer vision, attendance system, anti-spoofing}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font