Pregled bibliografske jedinice broj: 1207252
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1207252 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi
karakterističnih točaka lica
(Visual system for person identification based on the analysis of
characteristic points of the face)
Autori
Posavec, Karlo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
18.07
Godina
2022
Stranica
70
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
identifikacija osobe ; prepoznavanje lica ; detekcija lica ; duboko učenje ; računalni vid ; sustav evidencije pohađanja ; zaštita od lažiranja
(person identification ; face recognition ; face detection ; deep learning ; computer vision ; attendance system ; anti-spoofing)
Sažetak
Za ljude najvažniji atribut za prepoznavanja nekog pojedinca je lice. Prepoznavanje lica pripada biometrijskim metodama poput prepoznavanja šarenice, prepoznavanja otiska prsta i prepoznavanja rasporeda vena. Biometrija postaje sve popularnija za korištenje kod identificiranja i provjere autentičnosti, zbog svoje visoke točnosti i jedinstvenosti za pojedinca, kao i praktičnosti stečene time što ne zahtijeva nikakav nametnuti teret kao što su tokeni ili zapamćene lozinke. Međutim, takvi načini identifikacije i provjere autentičnosti moraju biti zaštićeni od novih vektora napada. Kada se prepoznavanje lica koristi u svrhu provjere autentičnosti i identificiranja, jedan potencijalni vektor napada je lažno predstavljanje, odnosno predstavljanje nekog oblika lažne imitacije lica ovlaštenog korisnika. Uzimajući ovo u obzir unutar ovog rada razvijen je novi sustav evidencije pohađanja u realnom vremenu na temelju prepoznavanja lica s mogućnošću diferencijacije između pravog i lažnog lica. Razvijeno rješenje može služiti kao zamjena za tradicionalne sustave evidencije pohađanja u organizacijama i učionicama koje karakteriziraju dugo trajanje i nezgrapnost održavanja. Samo rješenje izrađeno je u programskom jeziku Python. Na kraju ovog rada provedena je evaluacija koja je uključivala ljudske subjekte.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)