Naslov
Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja
(Control of automated glasshouse systems by IoT Controller)

Autori
Marijanović, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2022

Stranica
52

Mentor
Perić, Nedjeljko

Ključne riječi
model, neuronske mreže, LSTM, Python, Raspberry Pi, IoT, učenje, epohe, automatizacija, predikcija, upravljanje, temperatura, senzor, aktuator
(model, neural networks, LSTM, Python, Raspberry Pi, IoT, learning, epochs, automation, prediction, control, temperature, sensor, actuator)

Sažetak
U sklopu ovog rada objašnjena je predikcija temperature automatiziranog staklenika koristeći neuronsku mrežu. Korišten je LSTM model neuronske mreže. Učenje modela je provedeno na unaprijed dobivenom skupu podataka koji je sadržavao vanjske i unutarnje uvjete („AGROSparc_measurements“). Točnost predviđanja modela procjenjuje se srednjom apsolutnom pogreškom. Testiranjem mreže različitim vrijednostima hiperparametara dobiven je konačni model koji je, kao Python skripta, učitan na Raspberry Pi. To je udaljeno mikroračunalo koje putem senzora i aktuatora komunicira sa bazom podataka. Na kraju je prikazana sinteza upravljačkog algoritma sa estimiranom vrijednošću koju daje LSTM mreža, a validacija predloženog modela na stvarnom računalu je ostavljena za buduća istraživanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Temeljne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA