Naslov
Umjetna inteligencija i upravljanje zalihama
(Artificial intelligence and inventory management)

Autori
Bratić, Diana ; Puhanić, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
Zbornik sažetaka, Printing & Design 2022 / Žiljak Gršić, Jana - Zagreb : FotoSoft (FS), 2022, 1-1

Skup
Međunarodni znanstveni skup Tiskarstvo & dizajn 2022

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 11.05.2022. - 12.05.2022

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
umjetna inteligencija, ANN, Backpropagation algoritam, sustavi za upravljanje zalihama, grafička poduzeća
(artificial intelligence, ANN, Backpropagation algorithm, inventory management systems, graphic companies)

Sažetak
Umjetna inteligencija omogućava rješavanje problema predviđanja, planiranja i kontrole u procesu upravljanja zalihama čime se minimiziraju rizici prekomjernih ili nedovoljnih zaliha. Također omogućava i optimizaciju skladišnih i logističkih operacija, te upravljanje lancima nabave. Ovakva softverska rješenja mogu biti samostalna, kao dio već postojećih softvera za upravljanje zalihama, ali i složenih ERP sustava. Stoga se u ovom radu kroz komparativnu analizu SAP S/4 HANA tradicionalnog ERP sustava i Microsoft Dynamics 365 inteligentnog ERP sustava nastojalo pokazati kako optimizirati upravljanje zalihama i smanjiti troškove istih u grafičkim poduzećima. U tu svrhu uz komparativnu analizu, u radu je primijenjen i dizajn ANN sustava s dvofaznim Backpropagation algoritmom u poduzeću koji ima izgrađen jednostavni ERP sustav, te su opisane novonastale promjene. Također, pojašnjeni su parametri i tehnike koje su korištene, te su objašnjene simulacije za testiranje aplikacije. Ovaj model primjenjiv je za sva proizvodna poduzeća, ali i za ostale komponente ERP sustava, ne samo za segment upravljanja zalihama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Grafička tehnologija, Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA