Naslov
Klasifikacija vozača temeljem OBD-II podataka i algoritama strojnog učenja
(Driver classification based on OBD-II data and machine learning algorithms)

Autori
Jelavić Šako, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
13.07

Godina
2022

Stranica
38

Mentor
Musić, Josip

Ključne riječi
klasifikacija ; OBD-II podatci ; strojno učenje ; klasifikacija ; prepoznavanje lica
(classification ; OBD-II data ; machine learning ; prediction ; face recognition)

Sažetak
Zadatak završnog rada je bio klasifikacija vozača temeljem OBD-II podataka i algoritama strojnog učenja uz verifikaciju prepoznavanjem lica. Za razvoj sustava korišteni su Jupyter Notebook i jednostavan algoritam prepoznavanja lica, a od biblioteka Numpy, Pandas, Matplotlib i Sklearn. U radu su opisani temeljni pristupi strojnog učenja, OBD-II podatci i sve o njima, CAN bus protokol, analiza i obrada podataka, klasifikacija temeljena na tim podatcima i prepoznavanje lica vozača putem kamere. Točnost klasifikacije vozača temeljem OBD- II podataka iznosi 83%, te je dodatno potpomognuta prepoznavanjem lica samog vozača.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA