Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1205167

Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva pšenice


Skendžić, Sandra
Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva pšenice // Glasilo biljne zaštite, (2022), 3/2022; 329-344 (domaća recenzija, pregledni rad, znanstveni)


CROSBI ID: 1205167 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva pšenice
(Vegetation indices - tools for assessing the condition of wheat)

Autori
Skendžić, Sandra

Izvornik
Glasilo biljne zaštite (1332-9545) (2022), 3/2022; 329-344

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, pregledni rad, znanstveni

Ključne riječi
daljinska istraživanja ; vegetacijski indeksi ; pšenica ; procjena razine stresa usjeva ; predikcija prinosa
(remote sensing ; vegetation indices ; wheat ; estimation of crop stress ; yield prediction)

Sažetak
Učestalost i intenzitet ekstremnih vremenskih događaja vjerojatno će se povećati s klimatskim promjenama. Proizvodnja pšenice (Triticum aestivum L.) ključna je za globalnu sigurnost hrane. Klimatske promjene ugrožavaju održivu proizvodnju pšenice ne samo izravnim negativnim utjecajima na rast i razvoj usjeva, već i značajnim učincima na dinamiku i širenje njenih štetnika i bolesti. Smanjenje gubitaka u poljoprivredi nužno je za održivo povećanje učinkovitosti poljoprivredne proizvodnje kako bismo zadovoljili svoje sadašnje i buduće potrebe za hranom, vlaknima, stočnom hranom i gorivom. Naše sve bolje razumijevanje načina na koji biljke reagiraju na abiotički i biotički stres dovelo je do razvoja inovativnih senzorskih tehnologija za otkrivanje stresa u usjevima, razvoj brzog i pojednostavljenog sustava za donošenje odluka u različitim fenofazama te za primjene učinkovitih agrotehničkih mjera. Spektralni vegetacijski indeksi (VI) dobro su poznati i naširoko korišteni alati za procjenu stanja usjeva pšenice i predikciju prinosa zrna. U ovom članku opisani su načini dobivanja vegetacijskih indeksa s pomoću metoda daljinskih istraživanja te klasifikacija njihove široke primjene u usjevima pšenice. Vegetacijskim indeksima može se procijeniti razine stresa suše, rano detektirati napad štetnih organizama, procjeniti status dušika u usjevima te predikcija biomase, indeksa lisne površine i konačnog prinosa.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija), Interdisciplinarne biotehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Projekti:
EK-EFRR-KK.05.1.1.02.0031 - Napredna i prediktivna poljoprivreda za otpornost klimatskim promjenama (AgroSPARC) (Lešić, Vinko; Zovko, Monika; Lemić, Darija; Orsag, Matko, EK - KK.05.1.1.02) ( CroRIS)

Profili:

Avatar Url Sandra Skendžić (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada hrcak.srce.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Skendžić, Sandra
Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva pšenice // Glasilo biljne zaštite, (2022), 3/2022; 329-344 (domaća recenzija, pregledni rad, znanstveni)
Skendžić, S. (2022) Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva pšenice. Glasilo biljne zaštite, (3/2022), 329-344.
@article{article, author = {Skend\v{z}i\'{c}, Sandra}, year = {2022}, pages = {329-344}, keywords = {daljinska istra\v{z}ivanja, vegetacijski indeksi, p\v{s}enica, procjena razine stresa usjeva, predikcija prinosa}, journal = {Glasilo biljne za\v{s}tite}, number = {3/2022}, issn = {1332-9545}, title = {Vegetacijski indeksi – alati za procjenu stanja usjeva p\v{s}enice}, keyword = {daljinska istra\v{z}ivanja, vegetacijski indeksi, p\v{s}enica, procjena razine stresa usjeva, predikcija prinosa} }
@article{article, author = {Skend\v{z}i\'{c}, Sandra}, year = {2022}, pages = {329-344}, keywords = {remote sensing, vegetation indices, wheat, estimation of crop stress, yield prediction}, journal = {Glasilo biljne za\v{s}tite}, number = {3/2022}, issn = {1332-9545}, title = {Vegetation indices - tools for assessing the condition of wheat}, keyword = {remote sensing, vegetation indices, wheat, estimation of crop stress, yield prediction} }

Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::


  • AGRICOLA
  • CAB Abstracts





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font