Naslov
Otkrivanje stršećih vrijednosti u slikovnim podacima korištenjem metoda strojnog i dubokog učenja
(Outlier detection in image data using machine learning and deep learning methods)

Autori
Sušilović, Martina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2022

Stranica
44

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
stršeće vrijednosti ; strojno učenje ; duboko učenje ; detekcija stršećih vrijednosti
(outliers ; machine learning ; deep learning ; outlier detection)

Sažetak
Stršeće vrijednosti su primjerci u skupu podataka koji po vrijednosti nekih značajki odstupaju od ostatka skupa. Otkrivanje i uklanjanje stršećih vrijednosti je važan korak u predobradi podataka, te su u tu svrhu razvijene brojne metode strojnog i dubokog učenja. Osobito je izazovan zadatak nenadzirano otkrivanje stršećih vrijednosti. U ovom su radu, na primjeru skupa podataka betonskih površina s oštećenjima, evaluirane neke od najčešće korištenih metoda otkrivanja anomalija u podacima: lokalni faktor stršećih vrijednosti (LOF), stroj s potpornim vektorima (SVM) te izolacijska šuma (IF). Osim toga, opisani su i najbolji rezultati dobiveni s dva duboka modela za otkivanje stršećih vrijednosti na temelju uspješnosti rekonstrukcije: konvolucijskim autoenkoderom i varijacijskim autoenkoderom. Najuspješnijim algoritmom na ovom problemu pokazao se LOF.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA