Pregled bibliografske jedinice broj: 1204580
Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja
Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1204580 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama
uporabom metoda dubokog učenja
(Pneumonia detection in chest X-ray images using deep
learning methods)
Autori
Popović, Borna
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2022
Stranica
40
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
upala pluća ; rendgenska snimka ; duboko učenje ; konvolucijska neuronska mreža ; implementacija ; evaluacija
(pneumonia ; chest X-ray ; deep learning ; convolutional neural network ; implementation ; evaluation)
Sažetak
Ovaj rad obrađuje detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja. Upala pluća je respiratorna bolest koju uzrokuju bakterije ili virusi. Analiza rendgenskih snimaka prsnog koša najčešći je način dijagnosticiranja upale pluća. Razvijena je konvolucijska neuronska mreža koja omogućuje automatsku detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama prsnog koša. Objašnjena je svrha i funkcionalnost pojedinih slojeva konvolucijskih mreža te su dobiveni rezultati uspoređeni s rezultatima drugih nedavnih radova. Dobivena je točnost od 93.3% na skupu za testiranje. Predložena metoda mogla bi se koristiti samo kao pomoćni alat za donošenje kliničkih odluka. Konačna odluka ipak treba biti prepuštena stručnoj osobi zbog nedostatka jasnog i pravilnog objašnjenja rezultata koje je predvidio model.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović
(mentor)