Naslov
Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima
(Face frontalization using deep generative models)

Autori
Mesec, Patrik

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2022

Stranica
65

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
identifikacija lica ; frontalizacija lica ; duboki generativni modeli ; model FFWM ; podaci za učenje
(face identification ; face frontalization ; deep generative models ; FFWM model ; training data)

Sažetak
Suvremeni modeli identifikacije lica imaju manju točnost na profilnim pozama lica, posebice u ekstremnim slučajevima. Glavni cilj rada bio je izrada modela za ostvarivanje prednjeg pogleda na lice (frontalizacija) s ciljem poboljšanja točnosti identifikacije lica. Najvažniji dio rada bio je sakupljanje kritične količine podataka pomoću kojih je učeno nekoliko dubokih generativnih modela. Najbolji naučeni model temelji se na arhitekturi modela FFWM. Učene su različite varijacije modela FFWM, te je prikazan utjecaj pojedinih komponenti modela. Točnost identifikacije lica mjerena je na više različitih modela za izlučivanje značajki lica na skupu za evaluaciju. Frontalizacijom lica ostvarena su značajna poboljšanja identifikacije lica na svim modelima. Osim kvantitativne evaluacije, dana je i vizualizacija ostvarenih rezultata frontalizacije na skupu za evaluaciju i na dodatnim primjercima iz različitih izvora.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA