Naslov
Previđanje cijene kretanja financijskih instrumenata optimizacijom performansi metoda strojnog učenja iz tokova podataka i metoda dubokog učenja
(Financial price data prediction by optimizing stream-based machine learning methods and deep learning methods)

Autori
Križan, Mislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2022

Stranica
36

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
klasifikacija ; dionice ; tok podataka ; duboki modeli
(classification ; stocks ; streaming data ; deep models)

Sažetak
Klasifikacija smjera kretanja cijene financijskih instrumenata je vrlo izazovno, ali jako zahvalno područje u slučaju pronalaska uspješne strategije. Cilj prezentiranih algoritama je klasifikacija kretanja cijene (rast ili pad) dionica u određenom trenutku s određenim vremenskim periodom razmaka između trenutne i nadolazeće cijene. Unutar rada predstavljene su neke osnovne informacije vezane uz financijske instrumente s naglaskom na dionice. Prikupljeni su podaci nekoliko dionica u nekoliko vremenskih koraka, te su dodani dodatni indikatori kako bi se poboljšala vjerojatnost točne klasifikacije. Na kraju se napravila međusobna usporedba performansi odabranih algoritama strojnog i dubokog učenja kroz više vremenskih intervala, na više dionica.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA