Pregled bibliografske jedinice broj: 1204270
Machine learning in chemical compound space
Machine learning in chemical compound space // Mini-simpozij Hrvatskog kemijskog društva
Rijeka, Hrvatska, 2022. (pozvano predavanje, domaća recenzija, neobjavljeni rad, znanstveni)
CROSBI ID: 1204270 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Machine learning in chemical compound space
Autori
Stepanić, Višnja ; Oršolić, Davor ; Šmuc, Tomislav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, neobjavljeni rad, znanstveni
Skup
Mini-simpozij Hrvatskog kemijskog društva
Mjesto i datum
Rijeka, Hrvatska, 04.07.2022
Vrsta sudjelovanja
Pozvano predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Machine learning ; Chemoinformatics ; QSAR ; biological activities
Sažetak
Machine learning (ML) approaches are extensively used to analyse chemical (synthetical, analytical, physicochemical) and biological (in vitro and in vivo) data and build models for discovery and design of novel small molecular weight molecules with optimized target activities. The basic ML requirement is to have a large and reliable enough dataset which is used for training and testing a predictive model. In the presentation, application of ML approaches on publicly available data sets for biologically active compounds such as drugs and agrochemicals will be demonstrated.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Kemija, Interdisciplinarne prirodne znanosti, Farmacija, Biotehnologija
POVEZANOST RADA
Projekti:
EK-KF-KK.01.1.1.01.0002 - Bioprospecting Jadranskog mora (Jerković, Igor; Dragović-Uzelac, Verica; Šantek, Božidar; Čož-Rakovac, Rozelinda; Kraljević Pavelić, Sandra; Jokić, Stela, EK ) ( CroRIS)
Ustanove:
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb
