Naslov
Neuronske mreže i njihova primjena za prepoznavanje znakova u web aplikaciji (I 1283)
(Neural networks and their application for character recognition in a web application (I 1283))

Autori
Kostanjevac, Jurica ; Šimec, Alen

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Politehnički specijalistički diplomski studij - specijalizacija informatika - Izvanredni (30)

Mjesto
Zagreb

Datum
31.01

Godina
2022

Stranica
65

Mentor
Šimec, Alen

Ključne riječi
mreža, neuronska, umjetna, perceptron, razvoj, konvolucijska, web, aplikacija, OCR
(network, neural, artificial, perceptron, development, convolutional, web, application, OCR)

Sažetak
U ovom radu će se objasniti što je umjetna neuronska mreža i kako radi u teoriji, rad se sastoji od tri dijela. Kako bi bilo lakše objasniti kako radi umjetna neuronska mreža u prvom uvodnom djelu će se objasniti terminologija, ideja iza neuronskih mreža i njihova uloga u strojnom učenju. U drugom djelu biti će promatrana kratka povijest razvoja neuronskih mreža kao i princip rada najznačajnijih modela koji su spomenuti. U trećem dijelu će se posvetiti pažnja tome da se objasni osnovni koncepti neuronske mreže. U četvrtom djelu je istražena primjena različitih arhitektura neuronskih mreža na prepoznavanje slika. U petom djelu objašnjeni su osnovni koncepti kod konvolucijskih neuronskih mreža. U šestom djelu opisuje se što su aplikacije za optičko prepoznavanje znakova. Na kraju u sedmom djelu opisan je proces razvoja web aplikacije za optičko prepoznavanje znakova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA