Pregled bibliografske jedinice broj: 1203801
Cjevovod za kvantno strojno učenje
Cjevovod za kvantno strojno učenje, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1203801 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Cjevovod za kvantno strojno učenje
(Pipeline for quantum machine learning)
Autori
Cvitanovic, Marijo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
04.07
Godina
2022
Stranica
52
Mentor
Mario Brčić
Ključne riječi
Cjevovod ; podatci ; model ; sustav ; statistika ; sučelje ; kvantno strojno učenje ; arhitektura
(Pipeline ; data ; model ; system ; statistics ; interface ; quantum machine learning ; architecture)
Sažetak
Podatkovni sustav koji omogućava pouzdano i učinkovito provođenje operacija nad velikim skupovima podataka se naziva cjevovod. Podržavaju se i izvode operacije od dobave podataka, njihove pred-obrade te za stvaranje i korištenje modela. Radi pouzdanosti sustava i modela, koristi se prikupljanje dijagnostičkih podataka o funkcioniranju pojedinih faza u cjevovodu te se statistike prikazuju u prikladnom sučelju da bi podatkovni inženjer ili podatkovni znanstvenik mogli osiguravati željeni poslovni efekt. U ovom radu je izrađen cjevovod koji automatizira sve procese vezane za kvantni model strojnog učenja. Od verzioniranja modela do njegovog promatranja. Konstruirana je i objašnjena arhitektura i svaki njen detalj. Naposljetku, modelu, koji je postavljen na Kubernetes grozd, je moguće pristupiti preko REST servisa i dobiti odgovor na postavljeni upit.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Mario Brčić
(mentor)