Naslov
Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
(Content-based categorization model for patents based on deep learning)

Autori
Knežević, Lucija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2022

Stranica
28

Mentor
Mario Brčić

Ključne riječi
patent ; izvornost podataka ; blok-lanac ; obrada prirodnog jezika ; transformer
(patent ; data provenance ; blockchain ; natural language processing ; transformer)

Sažetak
Patenti su glavno sredstvo zaštite intelektualnog vlasništva te ih je prilikom prijave potrebno svrstati u pripadajuću unaprijed definiranu kategoriju. S obzirom na velik broj patentnih prijava javlja se problem nedovoljnih kapaciteta ljudstva za prihvatom i obradom istih. Kao rješenje se nameće primjena algoritama za kategoriziranje patentnih prijava čija je zadaća odrediti kategoriju pod koju se patent svrstava s obzirom na službenu nomenklaturu izdavača patenata. U ovom je radu razrađena problematika kategoriziranja patenata te je opisan implementiran model temeljen na metodama prirodne obrade jezika (engl. Natural Language Processing, NLP). Ponuđeni NLP model temeljem riječi sažetka opisa patenta određuje kategoriju u koju se isti svrstava. U konačnici, s ciljem zaštite izvornosti, kriptirani se sažetak patentne prijave upisuje na javni blok-lanac Solana.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA