Naslov
Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju
(Deep learning content-based citation recommender model for patents)

Autori
Šokota, Dora

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2022

Stranica
28

Mentor
Mario Brčić

Ključne riječi
patent ; citati ; izvornost podataka ; bloklanac ; transformer ; obrada prirodnog jezika
(patent ; citation ; data provenance ; blockchain ; transformer ; natural language processing)

Sažetak
Patent je isključivo pravo priznato za izum koji nudi novo rješenje nekog problema. U sklopu prijave potrebno je citirati patente da bi se specificiralo postojeće znanje na kojem je novi izum baziran. Godišnje broj patenata poraste za više od 150000 što otežava prihvat i obradu infromacija o njima. Kako bi se olakšalo korisniku da iz velike količine podataka izvuće podskup koji je njemu značajan, razvijen je algoritam za preporuku citata. U radu je opisana implementacija model baziranog na dubokom učenju koji temeljem sažetka izdvaja patente koji su prikladni za citiranje. Također, se radi zaštite izvornosti izuma korisnika, sažetak patenta se pohranjuje na javni blok-lanac Solanu. Korisnik kao potvrdu dobiva kriptografski sažetak adrese pohranjenog patenta.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA