Naslov
Predikcija kratkoročnih vremenskih uvjeta primjenom algoritama strojnog učenja
(Weather nowcasting using machine learning algorithms)

Autori
Dora Nevidal

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2022

Stranica
32

Mentor
Vinko Lešić

Neposredni voditelj
Mia Baržić

Ključne riječi
predikcija kratkoročnih vremenskih uvjeta ; strojno učenje ; LGBM ; LSTM
(nowcasting ; machine learning ; LGBM ; LSTM)

Sažetak
Vremenskom prognozom pokušavaju se predvidjeti razina temperature, vlage i ostalih vremenskih čimbenika u nekom budućem vremenskom periodu. Koristeći razne računske metode nad prikupljenim meteorološkim podacima, meteorolozi predviđaju kako će se mijenjati vrijeme na određenoj lokaciji u bližoj budućnosti. Predikcije vremena uglavnom se računaju za velika područja, na kojem zbog razlika na terenu vremenski uvjeti mogu biti nejednoliki. Jedan od načina poboljšanja točnosti predikcija za idućih nekoliko sati je korištenje stvarnih podataka s meteoroloških postaja i njihova usporedba s predviđenim vrijednostima. Općenito se danas, kao sredstvo za razne predikcije, koristi strojno učenje. Za predikciju možemo koristiti razne algoritme strojnog učenja, među njima i neuronske mreže. Za ovaj problem odabrani su LightGBM model te Long Short-Term Memory neuronska mreža (LSTM). Korišteni su podaci Državnog hidrometeorološkog zavoda i stanice u zgradi Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, iz razdoblja od travnja 2018. do prosinca 2021. godine. Rezultati rada pokazuju da primjena strojnog učenja i odabranih modela daje precizniju prognozu od inicijalno predviđene.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA