Naslov
Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva
(Methods of multiagent reinforcement learning in beer distribution game)

Autori
Mutić, Domagoj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2022

Stranica
34

Mentor
Mario Brčić

Ključne riječi
podržano učenje, višeagentsko podržano učenje, PPO, SRDQN
(reinforcement learning, multiagent supported learning, PPO, SRDQN)

Sažetak
Upravljanje lancima opskrbe je izuzetno odgovorna zadaća jer na njenoj efikasnosti počiva ekonomski sustav. Lanci opskrbe su povrh svega kompleksni sustav koje odlikuju nelinearnosti, složena vremenska dinamika, problemi dijeljenja informacija, te već poznati efekt biča kojim dolazi do velikih oscilacija u sustavu čak i u uvjetima jednostavno i blago promjenjive potražnje na izlazu. Igra distribucije piva jest jednostavni lanac opskrbe koji se sastoji od jednostavnog lanca četiri subjekta: proizvođač, distributer, dobavljač i prodavač. U ovom radu su uspoređeni postojeći radovi iz literature iz područja višeagentskog podržanog učenja u upravljanju lancem opskrbe u igri distribucije piva. Usporedba zahtijeva svođenje različitih rješenja na identične uvjete i scenarije. Također, isprobane su i uspoređene različite metode višeagentskog podržanog učenja u pogledu konfiguracija i topologije učenja koje doprinose ubrzanju učenja i/ili postizanju boljeg rezultata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti, Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA