Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1202776

Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje

Bošnjak, Katarina
Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje, 2022., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

CROSBI ID: 1202776 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje
(Web application for recognizing the mood of songs from Spotify service)

Autori
Bošnjak, Katarina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
29.06

Godina
2022

Stranica
30

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
neuronska mreža ; slučajna šuma ; stroj potpornih vektora ; strojno učenje
(neural network ; random forest ; support vector machine ; machine learning)

Sažetak
U radu je opisana implementacija tri različita algoritma strojnog učenja: neuronska mreža, slučajna šuma i stroj potpornih vektora. Uspoređene su njihove performanse. Izabrana je neuronska mreža koja je ukomponirana u web aplikaciju te korisnicima otkriva raspoloženja odabranih pjesama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Alan Jović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada www.zemris.fer.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Bošnjak, Katarina
Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje, 2022., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Bošnjak, K. (2022) 'Web aplikacija za raspoznavanje raspoloženja pjesama s usluge Spotify koristeći strojno učenje', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bo\v{s}njak, Katarina}, year = {2022}, pages = {30}, keywords = {neuronska mre\v{z}a, slu\v{c}ajna \v{s}uma, stroj potpornih vektora, strojno u\v{c}enje}, title = {Web aplikacija za raspoznavanje raspolo\v{z}enja pjesama s usluge Spotify koriste\'{c}i strojno u\v{c}enje}, keyword = {neuronska mre\v{z}a, slu\v{c}ajna \v{s}uma, stroj potpornih vektora, strojno u\v{c}enje}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bo\v{s}njak, Katarina}, year = {2022}, pages = {30}, keywords = {neural network, random forest, support vector machine, machine learning}, title = {Web application for recognizing the mood of songs from Spotify service}, keyword = {neural network, random forest, support vector machine, machine learning}, publisherplace = {Zagreb} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.