Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1200695

Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje


Baldigara, Tea
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2022), 3; 349-370 doi:10.32910/ep.73.3.1 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)


CROSBI ID: 1200695 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje
(The application of Artificial Neural Networks in modelling domestic tourism demand)

Autori
Baldigara, Tea

Izvornik
Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb (0424-7558) 73 (2022), 3; 349-370

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni

Ključne riječi
domaća turistička potražnja, modeliranje, modeli umjetnih neuronskih mreža, model višeslojnog preceptrona
(domestic tourism demand, modelling, artificial neural network models, multi-layer perceptron)

Sažetak
Rad istražuje učinkovitost primjene modela umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje u Republici Hrvatskoj, aproksimiranoj brojem dolazaka i brojem ostvarenih noćenja domaćih turista. Indeksi obujma industrijske proizvodnje, indeksi potrošačkih cijena, prosječna neto mjesečna plaća, broj zaposlenih te mjesečne sezonske dummy varijable odabrane su kao ulazne varijable. Za modeliranje empirijskih podataka korištene su mreže višeslojnog perceptrona. Prognostička moć modela evaluirana je prosječnom apsolutnom postotnom te prosječnom apsolutnom prognostičkom pogreškom, Pearsonovim koeficijentom korelacije te koeficijentom determinacije. Evaluacija dobivenih rezultata pokazala je kako su odabrani modeli višeslojnih perceptrona pouzdani za modeliranje domaće turističke potražnje, iako je istraživanje temeljeno na ograničenom, manjem broju podataka te broju ulaznih varijabli. Polazeći od rezultata, ali i ograničenja istraživanja, zaključuje se kako modeli umjetnih neuronskih mreža posjeduju značajne aplikativne potencijale u domeni modeliranja i prognoziranja vremenskih nizova broja dolazaka i noćenja domaćih turista u Republici Hrvatskoj.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, Opatija

Profili:

Avatar Url Tea Baldigara (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

doi www.hde.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Baldigara, Tea
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2022), 3; 349-370 doi:10.32910/ep.73.3.1 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
Baldigara, T. (2022) Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje. Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (3), 349-370 doi:10.32910/ep.73.3.1.
@article{article, author = {Baldigara, Tea}, year = {2022}, pages = {349-370}, DOI = {10.32910/ep.73.3.1}, keywords = {doma\'{c}a turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, modeliranje, modeli umjetnih neuronskih mre\v{z}a, model vi\v{s}eslojnog preceptrona}, journal = {Ekonomski pregled : mjese\v{c}nik Hrvatskog dru\v{s}tva ekonomista Zagreb}, doi = {10.32910/ep.73.3.1}, volume = {73}, number = {3}, issn = {0424-7558}, title = {Primjena umjetnih neuronskih mre\v{z}a u modeliranju doma\'{c}e turisti\v{c}ke potra\v{z}nje}, keyword = {doma\'{c}a turisti\v{c}ka potra\v{z}nja, modeliranje, modeli umjetnih neuronskih mre\v{z}a, model vi\v{s}eslojnog preceptrona} }
@article{article, author = {Baldigara, Tea}, year = {2022}, pages = {349-370}, DOI = {10.32910/ep.73.3.1}, keywords = {domestic tourism demand, modelling, artificial neural network models, multi-layer perceptron}, journal = {Ekonomski pregled : mjese\v{c}nik Hrvatskog dru\v{s}tva ekonomista Zagreb}, doi = {10.32910/ep.73.3.1}, volume = {73}, number = {3}, issn = {0424-7558}, title = {The application of Artificial Neural Networks in modelling domestic tourism demand}, keyword = {domestic tourism demand, modelling, artificial neural network models, multi-layer perceptron} }

Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::


  • EconLit


Citati:





    Contrast
    Increase Font
    Decrease Font
    Dyslexic Font