Pregled bibliografske jedinice broj: 1200695
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2022), 3; 349-370 doi:10.32910/ep.73.3.1 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1200695 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju
domaće turističke potražnje
(The application of Artificial Neural Networks in
modelling domestic tourism demand)
Autori
Baldigara, Tea
Izvornik
Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb (0424-7558) 73
(2022), 3;
349-370
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
domaća turistička potražnja, modeliranje, modeli umjetnih neuronskih mreža, model višeslojnog preceptrona
(domestic tourism demand, modelling, artificial neural network models, multi-layer perceptron)
Sažetak
Rad istražuje učinkovitost primjene modela umjetnih neuronskih mreža u modeliranju domaće turističke potražnje u Republici Hrvatskoj, aproksimiranoj brojem dolazaka i brojem ostvarenih noćenja domaćih turista. Indeksi obujma industrijske proizvodnje, indeksi potrošačkih cijena, prosječna neto mjesečna plaća, broj zaposlenih te mjesečne sezonske dummy varijable odabrane su kao ulazne varijable. Za modeliranje empirijskih podataka korištene su mreže višeslojnog perceptrona. Prognostička moć modela evaluirana je prosječnom apsolutnom postotnom te prosječnom apsolutnom prognostičkom pogreškom, Pearsonovim koeficijentom korelacije te koeficijentom determinacije. Evaluacija dobivenih rezultata pokazala je kako su odabrani modeli višeslojnih perceptrona pouzdani za modeliranje domaće turističke potražnje, iako je istraživanje temeljeno na ograničenom, manjem broju podataka te broju ulaznih varijabli. Polazeći od rezultata, ali i ograničenja istraživanja, zaključuje se kako modeli umjetnih neuronskih mreža posjeduju značajne aplikativne potencijale u domeni modeliranja i prognoziranja vremenskih nizova broja dolazaka i noćenja domaćih turista u Republici Hrvatskoj.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, Opatija
Profili:
Tea Baldigara
(autor)
Citiraj ovu publikaciju:
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- EconLit