Pregled bibliografske jedinice broj: 1199783
Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka
Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka, 2022., diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1199783 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske
županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2
multispektralnih satelitskih snimaka
(Detection of the burned area of Split-Dalmatia
county in 2017 using Sentinel-2 multispectral
satellite images)
Autori
Petrović, Marin
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
11.02
Godina
2022
Stranica
47
Mentor
Medved, Ivan
Ključne riječi
QGIS, daljinska istraživanja, Sentinel-2, NBR, SCP
(QGIS, remote sensing, Sentinel-2, NBR, SCP)
Sažetak
Tema ovog diplomskog rada bila je izrada karte intenziteta sagorijevanja za područje u zaleđu grada Splita koje je bilo zahvaćeno velikim požarom 2017. godine. Za izradu su korišteni satelitski snimci misije Sentinel2 preuzeti s Copernicus Open Access Huba pri čemu je bilo potrebno odabrati jedan snimak prije požara te drugi snimak nakon požara. Programski jezik korišten za obradu navedenih satelitskih snimaka je QGIS u kojem je bilo potrebno instalirati SCP dodatak punog naziva Semi-Automatic Classification plugin pomoću kojeg je uklonjen atmosferski utjecaj. Dobivena karta opožarenog područja prikazuje normalizirani intenzitet sagorijevanja skraćeno NBR.
Izvorni jezik
Hrvatski
