Pregled bibliografske jedinice broj: 1198434
Modeliranje električne potrošnje korisnika pomoću IoT uređaja i neuronskih mreža
Modeliranje električne potrošnje korisnika pomoću IoT uređaja i neuronskih mreža, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1198434 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modeliranje električne potrošnje korisnika pomoću
IoT uređaja i neuronskih mreža
(Modelling of user power consumption by IoT
controller with neural networks)
Autori
Gulin, Ante
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2021
Stranica
53
Mentor
Lešić, Vinko
Ključne riječi
štednja energije, Internet stvari, neuronska mreža, matematički model, Raspberry Pi, LSTM, RNN, Python, tensorflow, pandas
(energy saving, IoT, neural network, mathematical model, Raspberry Pi, LSTM, RNN, Python, tensorflow, pandas)
Sažetak
Zgrade su jedan od najvećih potrošača energije na svijetu i također su prostor za značajne uštede energije. Učenje korisničkog ponašanja preduvjet je za prognoziranje i moguću optimizaciju cjelokupne energetske bilance prilagođene ponašanju korisnika. Da bi se to postiglo potrebno je pratiti ponašanje korisnika. IoT uređaj koristio se za otkrivanje prisutnosti korisnika i njihove potrošnje električne energije na razini od jedne godine, u različito doba dana, vremenske uvjete, godišnja doba i radne / neradne dane. Nakon prikupljanja podataka napravio se matematički model koji se temelji na informaciji te je naučen pomoću neuronskih mreža. Jednom naučeni model implementiran je kao Python skripta na mikroračunalo Rasberry Pi i pruža predviđeno ponašanje korisnicima 36 sati unaprijed.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti