Naslov
Predikcija cijena dionica umjetnom inteligencijom
(Prediction of stock prices by artificial intelligence)

Autori
Baković, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2021

Stranica
43

Mentor
Lešić, Vinko

Ključne riječi
GRU, LGBM, dionice, cijena, neuronska mreža, Python, RNN, financije, predikcija, umjetna inteligencija
(GRU, LGBM, stocks, price, neural network, Python, RNN, finance, prediction, artificial inteligence)

Sažetak
Tržište vrijednosnih papira je jedno od najpromatranijih te najvećih tržišta općenito te kao takvo privlači brojne investitore. Upravo navedeno omogućava moguće ostvarivanje profita tj. zaradu. S ciljem predikcije kretanja cijene dionice, u ovom diplomskom radu izrađena su 2 modela koji vrše predikciju za 1 dan unaprijed. Programska podrška za modele izvedena je kao Python skripta unutar virtualnog okruženja PyCharm. Oba modela vrše predikciju zaključne cijene dionica američkih tvrtki Tesla i Twitter na temelju prošlih zaključnih cijena, prodajnog volumena te derivacije cijene dionice. Kao korišteni modeli koristili su se GRU i LGBM model te su oba modela dali zadovoljavajuće rezultate koji govore kako bi se modeli mogli koristiti kao pomoćni alat pri trgovanju. Srednja apsolutna greška za GRU iznosi 1.2325 dok je ona za LGBM 1.3689.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA