Naslov
Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla
(Generating Artifical Datasets for Structured Light Decoder Training)

Autori
Puljčan, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2018

Stranica
21

Mentor
Petković, Tomislav

Ključne riječi
3D skeniranje ; simulacija ; strukturirano svjetlo ; Blender ; Python
(3D scanning ; simulation ; structured light ; Blender ; Python)

Sažetak
Za ubrzavanje procesa 3D skeniranja moguće je koristiti neuronsku konvolucijsku mrežu. Za učenje takve mreže potreban je veliki broj ulaznih podataka. Efikasan način generiranja podataka je simulacija 3D skeniranja na računalu. U ovom radu provedena je simulacija 3D skeniranja tri objekta u Blender-u, te napisana skripta za postavljanje scene sa zadanim parametrima i provođenje simulacije. Opisana je metoda postavljanja i značenje svih parametara scene te razlog zbog kojih ih postavljamo na te vrijednosti. Zatim su opisani dobiveni rezultati simulacije i postupak rekonstrukcije objekata, potreban za provjeru ispravnosti simulacije. Iznesene su prednosti i mane ove metode te se zaključuje sa nekoliko ideja za primjenu i daljnji razvoj ove metode.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA