Pregled bibliografske jedinice broj: 1198351
Prijenosno učenje neuronske mreže ResNet za prepoznavanje pasmine pasa
Prijenosno učenje neuronske mreže ResNet za prepoznavanje pasmine pasa, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1198351 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prijenosno učenje neuronske mreže ResNet za
prepoznavanje pasmine pasa
(Transfer Learning of a ResNet Neural Network to
Recognize Dog Breed)
Autori
Kikerec, Ana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2019
Stranica
31
Mentor
Petković, Tomislav
Ključne riječi
prijenosno učenje ; neuronske mreže ; konvolucijske neuronske mreže ; konvolucija ; ResNet ; klasifikacija slika
(transfer learning ; neural networks ; convolutional neural networks ; convolution ; ResNet ; image classification)
Sažetak
Cilj ovog rada je korištenje ResNet (Residual Network) neuronske mreže u svrhu raspoznavanja pasmine pasa. Koristi se baza slika Stanford Dogs Dataset, koja se sastoji od oko 20 000 slika pasa, podijeljenih u 120 vrsta. U radu najprije su opisane bitne značajke konvolucijskih mreža s fokusom na ResNet50 te su opisani alati korišteni za treniranje mreže. Praktični dio rada uključuje pripremu baze slika pasa, programsku implementaciju mreže, te učenje i testiranje mreže. U konačnici, evaluirani su rezultati učenja i uspješnost mreže.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Tomislav Petković
(mentor)