Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1198320

Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida

Kušen, Benjamin
Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

CROSBI ID: 1198320 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida
(Single Shot Learning in Computer Vision)

Autori
Kušen, Benjamin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
29.06

Godina
2021

Stranica
16

Mentor
Petković, Tomislav

Ključne riječi
učenje iz jednog primjera ; učenje iz malo primjera ; učenje bez primjera ; učenje kako učiti ; diskriminativna ulaganja ; memorijom proširene neuronske mreže ; Sijamske neuronske mreže ; rekurzivne neuronske mreže ; Bayesove neuronske mreže
(one-shot learning ; few-shot learning ; zero-shot learning ; learning to learn ; discriminative embeddings ; memory augmented neural networks ; Siamese neural networks ; recursive neural networks ; Bayesian neural networks)

Sažetak
Učenje iz jednog primjera pristup je neuronskim mrežama u kojem se želi ostvariti mogućnost zaključivanja i klasifikacije temeljem samo jednog naučenog primjera. Danas neuronske mreže zahtijevaju ogromne količine podataka koji je teško dobiti zbog različitih razloga: podatke treba prikupiti, podatke treba ručno klasificirat, podatke treba predobraditi, i slično. Učenje iz jednog primjera rješava većinu tih problema jer jedan uzorak za učenje postaje dovoljan. Tema ovog rada je sistematizacija, analiza i usporedba znanstvenih radova u ovom području. Analizom radova uočene su dvije osnovne ideje kojima istraživači pristupaju problemu učenja iz jednog primjera: učenjem kako učiti i diskriminativnim ulaganjima. Osim tih osnovnih ideja uočene su i četiri glavne arhitekture koje se učestalo pojavljuju: memorijom proširene neuronske mreže, Bayesove neuronske mreže, Sijamske neuronske mreže i rekurzivne mreže. Područje učenje iz jednog primjera je propulzivno, a u ovom završnom radu analizirani su radovi pronađeni na odabranim tražilicama korištenjem odabranih ključnih riječi te zbog toga sistematizacije predložene u ovom radu nisu konačne.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Petković (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Kušen, Benjamin
Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Kušen, B. (2021) 'Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ku\v{s}en, Benjamin}, year = {2021}, pages = {16}, keywords = {u\v{c}enje iz jednog primjera, u\v{c}enje iz malo primjera, u\v{c}enje bez primjera, u\v{c}enje kako u\v{c}iti, diskriminativna ulaganja, memorijom pro\v{s}irene neuronske mre\v{z}e, Sijamske neuronske mre\v{z}e, rekurzivne neuronske mre\v{z}e, Bayesove neuronske mre\v{z}e}, title = {U\v{c}enje iz jednog primjera u podru\v{c}ju ra\v{c}unalnog vida}, keyword = {u\v{c}enje iz jednog primjera, u\v{c}enje iz malo primjera, u\v{c}enje bez primjera, u\v{c}enje kako u\v{c}iti, diskriminativna ulaganja, memorijom pro\v{s}irene neuronske mre\v{z}e, Sijamske neuronske mre\v{z}e, rekurzivne neuronske mre\v{z}e, Bayesove neuronske mre\v{z}e}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ku\v{s}en, Benjamin}, year = {2021}, pages = {16}, keywords = {one-shot learning, few-shot learning, zero-shot learning, learning to learn, discriminative embeddings, memory augmented neural networks, Siamese neural networks, recursive neural networks, Bayesian neural networks}, title = {Single Shot Learning in Computer Vision}, keyword = {one-shot learning, few-shot learning, zero-shot learning, learning to learn, discriminative embeddings, memory augmented neural networks, Siamese neural networks, recursive neural networks, Bayesian neural networks}, publisherplace = {Zagreb} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.