Naslov
Detekcija pošumljenih područja iz zračnih fotografija
(Detection of Forested Areas in Aerial Photographs)

Autori
Jerković, Eduard - Edi

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
26.02

Godina
2021

Stranica
33

Mentor
Tomislav Petković

Ključne riječi
računalni vid ; duboko učenje ; semantička segmentacija ; U-Net ; ResNet ; detekcija šume
(computer vision ; deep learning ; semantic segmentation ; U-Net ; ResNet ; forest detection)

Sažetak
Očuvanje okoliša je jedna od najvažnijih zadaća koje moderno društvo mora ispuniti. Jedan od bitnih aspekata zaštite okoliša je očuvanje šumskih područja. Šumski ekosustavi su kritična komponenta svjetske biološke raznolikosti jer mnoge šume imaju veću bioraznolikost od ostalih ekosustava. Udaljena mjerenja i automatska analiza zračnih fotografija su nezamjenjivi alati za praćenje ispunjenja te zadaće. Ovaj rad daje pregled trenutnih rješenja koja se mogu pronaći u literaturu te zatim predlaže rješenje temeljeno na dubokom učenju i računalnom vidu kako bi što točnije procijenio pošumljenost područja. Pripremljena je baza od 110 zračnih fotografija koje su ručno segmentirane. U radu je je opisana neuronska mreža za segmentaciju zračnih fotografija koja koristi U-net arhitekturu. Uz podjelu 70-30 na skupove za učenje i evaluaciju, dobivena je točnost od 85.79% na evaluacijskim primjerima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA