Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1194745

Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja


Horvat, Dino
Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja, 2022., diplomski rad, diplomski, Odjel za geografiju, Zadar


CROSBI ID: 1194745 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja
(Evaluation of a multi-criteria GIS model of landslide susceptibility by examining public opinion: A case study of Međimurske gorice)

Autori
Horvat, Dino

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za geografiju

Mjesto
Zadar

Datum
12.05

Godina
2022

Stranica
112

Mentor
Šiljeg, Ante ; Šiljeg, Silvija

Ključne riječi
Podložnost klizištima, GIS-MCDA, AHP, Međimurske gorice, ROC krivulja, javno mnijenje
(Landslide susceptibility, GIS-MCDA, AHP, Međimurske gorice, ROC curve, public opinion)

Sažetak
Analize podložnosti klizištima imaju veliki značaj u prostornom planiranju i upravljanju rizicima od katastrofa. U ovom su radu detektirane zone različite podložnosti klizištima korištenjem višekriterijskih GIS analiza na temelju morfometrijskih (nagib, ekspozicija i planarna zakrivljenost), geoloških (geološka građa i gustoća lineamenata), pedoloških (pedološki pokrov), hidroloških (udaljenost od tokova i TWI) i antropogenih (udaljenost od prometnica i korištenje zemljišta) kriterija. Težinski su koeficijenti određeni AHP metodom, a GIS-MCDA model je reklasificiran u pet klasa: vrlo slabo podložno, slabo podložno, umjereno podložno, jako podložno, izrazito podložno. Provjera izlaznih rezultata izvršena je usporedbom dva izlazna modela s inventarnom kartom klizišta korištenjem ROC krivulje, a odabrani GIS-MCDA model je vrjednovan rezultatima ispitivanja javnog mnijenja. Višekriterijski GIS model podložnosti klizištima, kao izlazni rezultat istraživanja, pokazao je da klasa izrazito podložno zauzima 9, 6 %, dok klasa jako podložno zauzima 21, 6% područja istraživanja. Metodološki pristup korišten u ovom diplomskom radu može poslužiti kao orijentir u istraživanjima podložnosti klizištima na različitim prostornim razinama, ali i kao temelj za unaprjeđenje sustava prostornog planiranja i donošenja odluka u vidu sustava upravljanja katastrofama i rizicima na području istraživanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija, Građevinarstvo, Geografija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Sveučilište u Zadru

Profili:

Avatar Url Ante Šiljeg (mentor)

Avatar Url Silvija Šiljeg (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada zir.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Horvat, Dino
Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja, 2022., diplomski rad, diplomski, Odjel za geografiju, Zadar
Horvat, D. (2022) 'Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja', diplomski rad, diplomski, Odjel za geografiju, Zadar.
@phdthesis{phdthesis, author = {Horvat, Dino}, year = {2022}, pages = {112}, keywords = {Podlo\v{z}nost klizi\v{s}tima, GIS-MCDA, AHP, Me\djimurske gorice, ROC krivulja, javno mnijenje}, title = {Vrjednovanje vi\v{s}ekriterijskog GIS modela podlo\v{z}nosti klizi\v{s}tima na podru\v{c}ju Me\djimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja}, keyword = {Podlo\v{z}nost klizi\v{s}tima, GIS-MCDA, AHP, Me\djimurske gorice, ROC krivulja, javno mnijenje}, publisherplace = {Zadar} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Horvat, Dino}, year = {2022}, pages = {112}, keywords = {Landslide susceptibility, GIS-MCDA, AHP, Me\djimurske gorice, ROC curve, public opinion}, title = {Evaluation of a multi-criteria GIS model of landslide susceptibility by examining public opinion: A case study of Me\djimurske gorice}, keyword = {Landslide susceptibility, GIS-MCDA, AHP, Me\djimurske gorice, ROC curve, public opinion}, publisherplace = {Zadar} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font