Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1194072

Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens


Jurić, Tado
Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2022), 2; 186-214 doi:10.32910/ep.73.2.2 (međunarodna recenzija, prethodno priopćenje, znanstveni)


CROSBI ID: 1194072 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens

Autori
Jurić, Tado

Izvornik
Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb (0424-7558) 73 (2022), 2; 186-214

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopćenje, znanstveni

Ključne riječi
digitalna demografija ; Facebook ; Google Trends ; iseljavanje hrvatskih građana ; digitalni tragovi ; big data
(digital demography ; Facebook ; Google Trends ; emigration of Croatian citizens ; digital traces ; big data)

Sažetak
Rad istražuje vanjske migracije hrvatskih građana koristeći inovativni pristup digitalne demografije, odnosno analizu uporabnih vrijednosti podataka koji se mogu dobiti analitičkim aplikacijama Google Trends (GT) i Facebook (FB) API u svrhu migracijskih istraživanja. Cilj rad je promoviranje posrednih izvora podataka kao korisne nadopune „klasičnim“ izvorima podataka u demografskim istraživanjima općenito i u migracijskim istraživanjima specifično, a u svjetlu činjenice da službena hrvatska demografska statistika u mnogobrojnim slučajevima ne omogućava stvarne procjene, što se pogotovo odnosi na recentno iseljavanje. Metoda je od koristi i za ekonomska istraživanja jer su demografski i gospodarski razvoj u kauzalnoj povezanosti i prožetosti. U radu se na primjeru vanjskih migracija hrvatskih građana u Njemačku, Austriju, Švedsku i Irsku prikazuje uporabna vrijednost ovih podataka uz otvaranje rasprave o prednostima i nedostacima istraživačkog pristupa koji se zasniva na ovakvom tipu podataka. Time nastojimo postaviti empirijsku osnovu za razvoj modela digitalnog praćenja migracija hrvatskih građana, koji bi istom osnovom mogao biti upotrijebljen i za šira istraživanja migracija na području Jugoistočne Europe. Rad daje i nove znanstvene spoznaje u području digitalne demografije jer pokazuje novi pristup obrade ovakvog tipa podataka kao i uvide vezane za stavove, namjere i motive migracije hrvatskih građana kao i njihove integracije u pridošlo društvo. Ovo je prva studija ovakvog tipa u Jugoistočnoj Europi, ali i prva koja kombinira izvore dvaju baza podataka Facebooka i Google Trendsa kako bi nadopunila nedostatke koje svaka od ovih baza ima. Unatoč brojnim prednostima ovakvog pristupa razmatramo i specifičnosti i ograničenja sustava ovakvih podataka i upozoravamo u kojim slučajevima može doći do ugroze valjanosti interpretacija i zaključaka. Rezultati istraživanja pokazali su da postoji pozitivna korelacija između rasta pretraživanja određenih pojmova na hrvatskom jeziku u Njemačkoj („misa na hrvatskom“, „katolička misija“ i „hrvatska nastava“) i rasta registriranih useljenih hrvatskih građana u Njemačku. Studija prikazuje i novi način na koji se podaci dobiveni putem GT-a mogu standardizirati u svrhu komparacije sa službenim bazama podataka. Glavna prednost ovog pristupa je pravovremeno identificiranje vanjskih migracija, čime se uvidi u migracijske trendove dobivaju godinu dana prije službenih podataka te se mogu koristiti za modeliranje projekcija i predviđanje daljnjih trendova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Demografija, Interdisciplinarne društvene znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Hrvatsko katoličko sveučilište, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tado Jurić (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

doi hrcak.srce.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Jurić, Tado
Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2022), 2; 186-214 doi:10.32910/ep.73.2.2 (međunarodna recenzija, prethodno priopćenje, znanstveni)
Jurić, T. (2022) Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens. Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 73 (2), 186-214 doi:10.32910/ep.73.2.2.
@article{article, author = {Juri\'{c}, Tado}, year = {2022}, pages = {186-214}, DOI = {10.32910/ep.73.2.2}, keywords = {digitalna demografija, Facebook, Google Trends, iseljavanje hrvatskih gra\djana, digitalni tragovi, big data}, journal = {Ekonomski pregled : mjese\v{c}nik Hrvatskog dru\v{s}tva ekonomista Zagreb}, doi = {10.32910/ep.73.2.2}, volume = {73}, number = {2}, issn = {0424-7558}, title = {Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens}, keyword = {digitalna demografija, Facebook, Google Trends, iseljavanje hrvatskih gra\djana, digitalni tragovi, big data} }
@article{article, author = {Juri\'{c}, Tado}, year = {2022}, pages = {186-214}, DOI = {10.32910/ep.73.2.2}, keywords = {digital demography, Facebook, Google Trends, emigration of Croatian citizens, digital traces, big data}, journal = {Ekonomski pregled : mjese\v{c}nik Hrvatskog dru\v{s}tva ekonomista Zagreb}, doi = {10.32910/ep.73.2.2}, volume = {73}, number = {2}, issn = {0424-7558}, title = {Facebook and Google as an empirical basis for the development of a method for monitoring external migration of Croatian citizens}, keyword = {digital demography, Facebook, Google Trends, emigration of Croatian citizens, digital traces, big data} }

Časopis indeksira:


  • Web of Science Core Collection (WoSCC)
    • Emerging Sources Citation Index (ESCI)
  • Scopus
  • EconLit


Citati:





    Contrast
    Increase Font
    Decrease Font
    Dyslexic Font