Pregled bibliografske jedinice broj: 1191099
Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta
Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta // 18th International Conference on Materials MATRIB 2017 / Šolić, Sanja ; Schauperl, Zdravko ; Pugar, Daniel (ur.).
Vela Luka, 2017. 33, 1 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)
CROSBI ID: 1191099 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta
(Possibilities for smart client-side autocorrection and dynamic self-adjustment of photographic content)
Autori
Ježić, Trpimir Jeronim ; Cviljušac, Vladimir ; Pap, Klaudio
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni
Izvornik
18th International Conference on Materials MATRIB 2017
/ Šolić, Sanja ; Schauperl, Zdravko ; Pugar, Daniel - Vela Luka, 2017
Skup
18th International Conference on Materials MATRIB 2017
Mjesto i datum
Vela Luka, Hrvatska, 27.06.2017. - 30.06.2017
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
računalna fotografija ; piksel grafika ; HTML5 Canvas ; SVG ; web dizajn
(computational photography ; Pixel graphics ; HTML5 Canvas ; SVG ; Web design)
Sažetak
Fotografski proizvodni lanac, od odabira motiva do prikaza reprodukcije potrošaču, čini slijed proizvodnih karika koje se danas uvelike oslanjaju na računalnu tehnologiju kao sredstvo automatizacije postupaka. Svaka takva točka uključivanja računalne tehnologije u proizvodni lanac nudi mogućnost uključivanja pametnih algoritama za obradu i klasifikaciju primljenih podataka, te stvaranja povratnih petlja u svrhu optimizacije postupka. Rad izlaže, ispituje i uspoređuje mogućnosti dviju standardnih web tehnologija, HTML5 Canvas i SVG 2.0, kao tehnologija koje se uključuju na strani klijenta. Usredotočavajući se na sam kraj lanca proizvodnje prikaza slikovnih sadržaja preko weba, rad istražuje opseg prethodnih koraka koje spomenute tehnologije mogu preuzeti na sebe putem pametnih algoritama za dinamičnu autokorekciju boja i obradu slikovnih materijala, te iznosi pogodnosti i mogućnosti koje takav pristup otvara za optimiziaciju organizacije proizvodnje.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Grafička tehnologija, Interdisciplinarne biotehničke znanosti, Informacijske i komunikacijske znanosti, Znanost o umjetnosti, Dizajn
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Grafički fakultet, Zagreb