Naslov
Prepoznavanje niskofrekvencijskih smetnji pomoću valićne transformacije i neuronske mreže
(Recognition of low frequency disturbances by wavelet transform and neural network)

Autori
Draščić, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Pomorski fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
15.07

Godina
2020

Stranica
99

Mentor
Cuculić, Aleksandar

Ključne riječi
smetnje, diskretna valićna transformacija, valić, neuronska mreža, klasifikacija
(disturbances, discrete wavelet transform, wavelet, neural network, classification)

Sažetak
U ovome radu promatrani su propadi napona, prenaponi, oscilatorne prijelazne pojave, harmonička izobličenja i naponski urezi. Za svaku kategoriju umjetno je generirano 200 signala. Nad ovim signalima provela se diskretna valićna transformacija koja omogućava da se pri različitim frekvencijama koristi različita vremensko-frekvencijska rezolucija. Pri dekompoziciji signala koristili su se db1, db4 i db6 valići. Dekompozicija signala napravljena je u 5 nivoa čime se dobiva jedan koeficijent aproksimacije i 5 koeficijenta detalja. Za svaki koeficijent računaju se tri statistička parametra: standardna devijacija, entropija i asimetrija signala čime se dobiva ukupno 18 varijabli koje predstavljaju jedan signal. Za prepoznavanje navedenih smetnji koristila se neuronska mreža s 18 ulaznih neurona, 3 skrivena i 6 izlaznih neurona. Klasifikacijski modeli s različitim valićima analizirani su na temelju točnosti, matrica konfuzije i drugih parametara. Analizom je ustanovljeno da model s db6 valićem pruža najbolje prepoznavanje navedenih smetnji.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA