Pregled bibliografske jedinice broj: 1190661
Kada se portali „zaraze” koronom: Razvoj i usporedna analiza članaka portala Index.hr 2019. i 2020. godine
Kada se portali „zaraze” koronom: Razvoj i usporedna analiza članaka portala Index.hr 2019. i 2020. godine // Medijske studije, 13 (2022), 25; 27-49 doi:10.20901/ms.13.25.2 (recenziran, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1190661 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Kada se portali „zaraze” koronom: Razvoj i usporedna
analiza članaka portala Index.hr 2019. i 2020.
godine
(When news sites “catch” the coronavirus: Development
and comparative analysis of the 2019 and 2020
articles published on the Index.hr news portal)
Autori
Bago, Petra
Izvornik
Medijske studije (1847-9758) 13
(2022), 25;
27-49
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
statistička analiza korpusa, specijalizirani korpus, novinski članci, Sketch Engine, Python, Index.hr
(statistical corpus analysis, specialized corpus, journal articles, Sketch Engine, Python, Index.hr)
Sažetak
Svrha ovog rada jest predstaviti metodologiju, alate i rezultate usporedne računalne analize online članaka: od prikupljanja dokumenata i čišćenja jezičnih podataka za razvoj specijaliziranoga korpusa članaka do prikaza korištenih alata i usporedne statističke analize korpusa. Istraživanje je provedeno na dva specijalizirana korpusa razvijena upravo za potrebe istraživanja, a temelje se na 500 članaka u kategoriji „Vijesti” portala Index.hr. Jedan korpus temelji se na člancima objavljenima u predpandemijskoj 2019. godini, a drugi na temelju članaka objavljenih u pandemijskoj 2020. godini. Analizom podataka otkriveno je da je vokabular pandemijskoga korpusa značajno siromašniji od predpandemijskoga korpusa, da se u 2020. manje pisalo o susjednim državama RH nego 2019. godine te da se u predpandemijskom korpusu više spominju domaći gradovi nego inozemni, dok je suprotan slučaj u pandemijskome korpusu. Konačno, istražena je i primjerenost automatske ekstrakcije termina za identifikaciju specifičnih tema kojima se bave promatrani korpusi.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Emerging Sources Citation Index (ESCI)
- Scopus