Naslov
Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa
(Overview of machine learning algorithm use in earthquake prediction)

Autori
Bralić, Vladimir ; Filipović, Antun Matija ; Lozić, Davor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
14. Znanstveno-stručna konferencija „Dani kriznog upravljanja 2021“ - Zbornik radova / Toth, Ivan - Velika Gorica, 2022, 9-18

Skup
14. znanstveno-stručna konferencija "Dani kriznog upravljanja 2021"

Mjesto i datum
Velika Gorica, Hrvatska, 22.09.2021. - 23.09.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
algoritam, strojno učenje, predviđanje potresa, analiza, mogućnosti primjene
(algorithm, machine learning, earthquake prediction, usability)

Sažetak
Strojno učenje zasniva se na trima osnovnim tehnikama (nadziranom, nenadziranom i podržanom učenju), tako da se problemu primjene samih algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa može pristupiti s na više načina definiranih odabranom tehnikom. Algoritmi za strojno učenje povezani su s određenim matematičkim modelima i bez njih ih se ne može razvijati. Budući da je vrlo često upravo predviđanje s određenom preciznosti cilj koji se postavlja pred algoritme za strojno učenje, ta veza između matematičkih modela i algoritama za strojno učenje postaje još jasnija i izraženija. Pri svakom koraku ovog procesa treba voditi računa o kvaliteti podatka koji će se koristiti u modelima i simulacijama, jer o njima izravno ovisi vrijednost dobivenih rezultata, odnosno u konačnici i sama primjenjivost i značaj izrađenog rješenja u praksi. Potrese nije moguće predvidjeti, ali moguće je primjenom strojnog učenja razvijati modele temeljene na brojnim uvjetima i podacima prikupljenim iz prethodnih događaja koji pomažu istaknuti riskantna područja i vremenske periode. Zbog toga što područje strojnog učenja ima izravnu vezu s umjetnom inteligencijom, informatikom, računarstvom, statistikom i drugim područjima, za razvoj i primjenu takvih algoritama, nužna je znanstvena, stručna i tehnička suradnja stručnjaka iz svih tih područja. Ovaj rad daje pregled postojećih istraživanja iz područja predikcije potresa upotrebom algoritama za strojno učenje i ističe mogućnosti za razvoj novih modela i primjenu postojećih rješenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA