Pregled bibliografske jedinice broj: 1189829
Sustav preporuke filmova zasnovan na primjeni više modela suradničkog filtriranja
Sustav preporuke filmova zasnovan na primjeni više modela suradničkog filtriranja, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1189829 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Sustav preporuke filmova zasnovan na primjeni više
modela suradničkog filtriranja
(Movie Recommender System Based on Application of
Multiple Collaborative Filtering Models)
Autori
Miloš, Leo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2021
Stranica
51
Mentor
Delač, Goran
Ključne riječi
sustav preporuka ; suradničko filtriranje ; skup podataka ; latentni faktori ; dekompozicija singularne vrijednosti ; nenegativna matrična faktorizacija ; procjena ; metrike točnosti
(recommender system ; collaborative filtering ; dataset ; latent factors ; singular value decomposition ; non-negative matrix factorization ; evaluation ; accuracy metrics)
Sažetak
U ovom radu objašnjeni su algortimi suradničkog filtriranja zasnovani na dekompoziciji singularne vrijednosti i nenegativne matrične faktorizacije i njihova implementacija u sustavu preporuka za filmove. Opisan je osnovni model suradničkog filtriranja, potrebni skup podataka za suradničko filtriranje i modeli suradničkog filtriranja zasnovani na metodama latentnih faktora. Ostvareno je programsko rješenje suradničkog filtriranja filmova za skup podataka koji sadrži ocjene korisnika za filmove. Opisane su metode procjene sustava preporuka i ostvarena je procjena programskog rješenja suradničkog filtriranja, s naglaskom na metrike točnosti.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Goran Delač
(mentor)