Pregled bibliografske jedinice broj: 1189826
Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža
Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža, 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1189826 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prepoznavanje znakova primjenom neuronskih mreža
(Recognition of Symbols Using Neural Networks)
Autori
Papak, Alen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2021
Stranica
25
Mentor
Delač, Goran
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, računalni vid, prepoznavanje rukom pisanih znakova, predobrada, NIST Special Database 19, Keras
(artificial neural networks, convolutional neural networks, computer vision, handwritten symbol recognition, preprocessing, NIST Special Database 19, Keras)
Sažetak
U ovom radu opisane su umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže i osnovni pojmovi vezani uz iste. Uz rad je razvijena konvolucijska neuronska mreža za prepoznavanje rukom pisanih brojki i velikih slova engleske abecede. Mreža je učena na primjerima iz baze rukom pisanih znakova NIST Special Database 19. Skup primjera je prije korištenja prošao predobradu. Razvijeno je i grafičko korisničko sučelje za klasifikaciju znakova. Na kraju su opisani rezultati ispitivanja neuronske mreže.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Goran Delač
(mentor)