Naslov
Generator tekstova pjesama
(Song Lyrics Generator)

Autori
Torbarina, Lovre

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
18.09

Godina
2020

Stranica
62

Mentor
Delač, Goran

Ključne riječi
jezični modeli ; RNN ; LSTM ; SeqGAN ; struktura teksta pjesme ; mjera strukture teksta pjesme
(language models ; RNN ; LSTM ; SeqGAN ; song lyrics structure ; measure of song lyrics structure)

Sažetak
U ovom radu obrađen je problem stvaranja tekstova pjesama s određenom strukturom. Zbog nedostupnosti skupa tekstova pjesama s označenom strukturom definiran je jednostavan algoritam za označavanje strukture teksta pjesme koja je prethodno segmentirana na paragrafe. 55000+ Song Lyrics skup podataka označen je pomoću algoritma kako bi se mogao koristiti u svrhu učenja i vrednovanja modela. Korišteni su sljedeći modeli strojnog učenja: N-gram jezični model, RNN i LSTM neuronske mreže te generativna suparnička mreža SeqGAN. Modeli su vrednovani pomoću tri mjere: zbunjenosti, mjere kvalitete strukture teksta pjesme koja je definirana u ovom radu te Levenshteinove udaljenosti kako bi se mjerila udaljenost između određenih paragrafa. Rad zaključujemo pregledom ostvarenih rezultata navedenih modela nad označenim skupom tekstova pjesama. RNN i LSTM neuronske mreže ostvarile su najbolje rezultate, zatim mreža SeqGAN, a najlošije N-gram jezični model.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA