Naslov
Sažimanje teksta zasnovano na modelima dubokog učenja
(Text Summarization Based on Deep Learning Models)

Autori
Mihaljević, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2020

Stranica
28

Mentor
Goran Delač

Ključne riječi
Duboko učenje ; Obrada prirodnog jezika ; Sažimanje teksta ; Python
(Deep learning ; Natural language processing ; Text summarization ; Python)

Sažetak
Tema rada je bila proučiti primjenu strojnog učenja u sažimanju teksta. Postoje dva glavna tipa sažimanja teksta: ekstrakcijsko i apstrakcijsko sažimanje teksta. Ekstrakcijsko sažimanje teksta izvlači rečenice ili ključne izraze iz teksta koji se na kraju spajaju u sažetak, dok apstrakcijsko sažimanje teksta uključuje parafraziranje i kraćenje dijelova iz teksta. Napravljena je Python aplikacija pomoću TkInter-a koja omogućuje sažimanje teksta na oba načina. Za ekstrakcijsko sažimanje teksta korištene su neke od poznatih programskih knjižnica u Pythonu kao što su SpaCy, Gensim, NLTK, Sumy i slično, dok je za potrebe apstrakcijskog sažimanja teksta dizajnirana i istrenirana neuronska mreža pomoću programskih biblioteka Tensorflow i Keras.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA