Naslov
Predviđanje cijena dionica zasnovano na modelima dubokog učenja
(Prediction of Stock Market Prices Based on Deep Learning Models)

Autori
Šikić Vagić, Matej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2020

Stranica
29

Mentor
Goran Delač

Ključne riječi
neuronske mreže ; mreže s dugom kratkotrajnom memorijom ; Tensorflow ; predviđanje cijene dionica ; Keras
(neural networks ; long-term memory networks ; Tensorflow ; stock price prediction ; Keras)

Sažetak
Rad obrađuje temu predviđanje cijena dionica zasnovano na modelima dubokog učenja, točnije koristi se mreža s dugom kratkotrajnom memorijom. Rad će se na početku osvrnuti i na povratne neuronske mreže kao roditelja mreže s dugom kratkotrajnom memorijom. Pomoću mreže s dugom kratkotrajnom memorijom može se predvidjeti rast ili pad neke dionice isključivo s prijašnjim cijenama spomenute dionice. Za ulazni skup informacija uzima se samo datum, cijena dionice na otvaranju i zatvaranju burze. Kasnije, nakon istraživanja trendova, izrađuje se model na setu za treniranje. Nakon raznih preinaka modela uz promjenu raznih parametara poput slučajnog izostavljanja nekih podataka te promjene broja mreža, provjerava se točnost modela na testnom setu podataka koji je odvojen od seta za treniranje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA