Naslov
KONVOLUCIJSKE NEURONSKE MREŽE U PROGNOZIRANJU CIJENA
(Convolutional neural networks in price forecasting)

Autori
Markić, Marko ; Markić, Brano ; Požega, Željko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
International scientific conference “Emerging trends in global and national economy“, Niš / - , 2021, 102-123

Skup
International scientific conference “Emerging trends in global and national economy“, Niš

Mjesto i datum
Niš, Srbija, 14.10.2021

Vrsta sudjelovanja
Ostalo

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
dubinsko učenje, konvolucijske neuronske mreže, Python, metode određivanja cijena
(learning, convolutional neural networks, Python, pricing methods)

Sažetak
Cijena je složeni element marketinškog spleta koji organizacijskom sustavu, zajedno s količinama prodaje, donosi određenu razinu prihoda. Prognozirati cijenu je složen ekonomski, matematički, ekonometrijski i informatički cilj. Dva su pitanja. Prvo, kako poduzeće izračunava svoje prodajne cijene. Teorijski pristupi izračunavanju cijena su često neaplikabilni, a softverske aplikacije ih „mehanički“ koriste. U svakodnevnoj kalkulaciji cijena „propušta“ se njihova prognoza. Stoga je drugo pitanje povezano s određivanjem cijena prognoza uporabom odgovarajućih metoda i modela. Rad postavlja hipotezu da je moguće prognozirati cijene metodama dubinskog učenja, s zadovoljavajućim sigurnošću. Prikazane su konvolucijske neuronske mreže (CNN) i one „uspješno otkrivaju“ ponašanja cijena u vremenu. U izgradnji modela predviđanja cijena korišten je programski jezik Pyhton 3.9.7., biblioteke otvorenog koda za strojno i duboko učenje TensorFlow, Keras i Numpy. Programski jezik Python i biblioteke otvorenog koda su pokazali zadovoljavajuću razvojnu i aplikacijsku moć.

Izvorni jezik
Hrvatski, engleski

Znanstvena područja
Ekonomija

POVEZANOST RADA