Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1187759

Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima


Vulić, Jure
Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima, 2021., diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka


CROSBI ID: 1187759 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima
(Use of deep learning in autonomous vessels)

Autori
Vulić, Jure

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Pomorski fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
01.10

Godina
2021

Stranica
77

Mentor
Tomas, Vinko

Ključne riječi
autonomna plovila, duboko učenje, mreža, optimizacija, sigurnost
(application, autonomous vessels, deep learning, network, safety)

Sažetak
Primjena tehnologije dubokog učenja u navigaciji i upravljanju pokazuje obećavajuće rezultate ne samo kod cestovnih i zračnih već i kod morskih vozila. Iako prekomorska plovidba postavlja jedinstvene zahtjeve sigurnosti prometa i robe postoji velika potreba za optimizacijom procesa koji se odvijaju na brodu uz smanjenje ljudskih resursa. S obzirom da ljudska pogreška pri odlučivanju snosi veliki dio uzroka nesreća i kvarova, područje razvijanja pametnih tehnologija koje bi zamijenile ljudski faktor u ovu svrhu predstavlja brzorastuću disciplinu. Naravno, ovaj pristup nosi svoje mane i prednosti koje su detaljno iznesene u radu. Cilj rada je pregled aktualnih metoda dubokog učenja te opis autonomnih vozila poznatih u današnjem pomorstvu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Pomorski fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Vinko Tomas (mentor)

Avatar Url Jure Vulić (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Vulić, Jure
Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima, 2021., diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka
Vulić, J. (2021) 'Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima', diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Vuli\'{c}, Jure}, year = {2021}, pages = {77}, keywords = {autonomna plovila, duboko u\v{c}enje, mre\v{z}a, optimizacija, sigurnost}, title = {Primjena dubokog u\v{c}enja u autonomnim plovilima}, keyword = {autonomna plovila, duboko u\v{c}enje, mre\v{z}a, optimizacija, sigurnost}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Vuli\'{c}, Jure}, year = {2021}, pages = {77}, keywords = {application, autonomous vessels, deep learning, network, safety}, title = {Use of deep learning in autonomous vessels}, keyword = {application, autonomous vessels, deep learning, network, safety}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font