Naslov
Algoritmi strojnog učenja u ekoinženjerstvu
(Machine Learning Algorithms in Environmental Engineering)

Autori
Viljevac, Matej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
22.09

Godina
2021

Stranica
41

Mentor
Jerković, Miroslav

Ključne riječi
strojno učenje, otpadne vode, programski jezik R, ekoinženjerstvo
(machine learning, waste water, programming language R, environmental engineering)

Sažetak
Otpadne vode jedan su od glavnih problema kojima se bave ekoinženjeri. One su često kontaminirane raznim tvarima (opasnim ili neopasnim) nastalim iz različitih izvora, a najčešće ljudskim aktivnostima. Ispuštanje otpadnih voda koje prethodno nisu pročišćene, odnosno čiji parametri nisu zadovoljavajući, značajno doprinose onečišćenju okoliša. Pokazatelji kakvoće otpadnih voda kao što su biokemijska potrošnja kisika (BPK5), kemijska potrošnja kisika (KPK), ukupne suspendirane čestice, nitrati, nitriti, ukupni dušik, amonij i ukupne otopljene tvari daju mjeru glavnih onečišćujućih tvari, a određivanje tih parametara zahtijeva skupe postupke analize. Kako bi se smanjili troškovi, a zadovoljili kriteriji, mogu se koristiti algoritmi strojnog učenja koji će nam s određenom točnošću procijeniti vrijednost nepoznatih parametara. U ovome radu koristit će se programski jezik R koji je jedan od pogodnijih za implementaciju raznih algoritama. Cilj je ovoga istraživanja unaprijediti tehnologije u analizi otpadnih voda i smanjiti uporabu opasnih otapala koja se koriste u postupcima određivanja parametara kakvoće otpadnih voda, zamjenjujući ih približno točnim procjenama parametara na osnovi primjene algoritama strojnog učenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Temeljne tehničke znanosti, Interdisciplinarne tehničke znanosti

POVEZANOST RADA