Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1183425

Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python


Bošnjak, Filip
Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python, 2022., diplomski rad, diplomski, Priodoslovno-matematički fakultet, Fizički odsjek, Zagreb


CROSBI ID: 1183425 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python
(Galaxies morphology classification using algorithms in programming language Python)

Autori
Bošnjak, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Priodoslovno-matematički fakultet, Fizički odsjek

Mjesto
Zagreb

Datum
04.03

Godina
2022

Stranica
53

Mentor
Bilalbegović, Goranka

Ključne riječi
oblici galaksija, strojno učenje, konvolucijske neuronske mreže, nastava informatike za srednje škole: algoritmi
(galaxies morphology, machine learning, convolutional neural networks, teaching computer science in high schools: algorithms)

Sažetak
Galaksije su gravitacijski povezani skupovi plina, kozmičke prašine, zvijezda i tamne tvari. Vjeruje se da većina velikih galaksija sadrži masivnu crnu rupu u središtu. U svemiru postoje milijuni galaksija od kojih je svaka posebna po svom obliku i veličini. Proučavanje galaksija, njihovog gibanja i transformacije je vrlo značajno za razumjevanje svemira kao cjeline. Današnja teleskopska promatranja neba proizvode ogromnu i sve veću količinu podataka. Ručno označavanje morfoloških karakteristika galaksija je vremenski zahtjevan proces i podložan je pogreškama ljudske prirode. Astrofizičari i programeri pokušavaju riješiti ovaj problem automatizirajući proces klasifikacije i označavanja galaksija. U ovom radu se za analizu pripremljenih slika koriste konvolucijske neuronske mreže. To je najpopularniji algoritam strojnog učenja za analizu i obradu slika te detekciju objekata na njima. Zadatak je računalno razvrstavanje galaksija po obliku na temelju poznatih slika u vidljivom dijelu elektromagnetskog spektra. Ovakvim metodama strojnog učenja je moguće smanjiti pogreške u klasifikaciji galaksija. U metodičkom dijelu diplomskog rada je izložena priprema za održavanje nastavnog sata o algoritmima sortiranja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Goranka Bilalbegović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Bošnjak, Filip
Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python, 2022., diplomski rad, diplomski, Priodoslovno-matematički fakultet, Fizički odsjek, Zagreb
Bošnjak, F. (2022) 'Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python', diplomski rad, diplomski, Priodoslovno-matematički fakultet, Fizički odsjek, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bo\v{s}njak, Filip}, year = {2022}, pages = {53}, keywords = {oblici galaksija, strojno u\v{c}enje, konvolucijske neuronske mre\v{z}e, nastava informatike za srednje \v{s}kole: algoritmi}, title = {Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python}, keyword = {oblici galaksija, strojno u\v{c}enje, konvolucijske neuronske mre\v{z}e, nastava informatike za srednje \v{s}kole: algoritmi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bo\v{s}njak, Filip}, year = {2022}, pages = {53}, keywords = {galaxies morphology, machine learning, convolutional neural networks, teaching computer science in high schools: algorithms}, title = {Galaxies morphology classification using algorithms in programming language Python}, keyword = {galaxies morphology, machine learning, convolutional neural networks, teaching computer science in high schools: algorithms}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font