Pregled bibliografske jedinice broj: 1183376
Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark
Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1183376 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi
Apache Spark
(Running TensorFlow on Apache Spark)
Autori
Herceg, Filip
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
09.07
Godina
2021
Stranica
46
Mentor
Pripužić, Krešimir
Neposredni voditelj
Katušić, Damjan
Ključne riječi
radni okvir TensorFlow ; platforma Apache Spark ; raspodijeljeno strojno učenje ; radni okvir TensorFlowOnSpark ; neuronske mreže ; LSTM model ; predobrada podataka ; Apache Kafka ; Apache Hadoop
(TensorFlow framework ; Apache Spark platform ; distributed machine learning ; TensorFlowOnSpark framework ; neural networks ; LSTM model ; data preprocessing ; Apache Kafka ; Apache Hadoop)
Sažetak
Rad opisuje što je to radni okvir TensorFlow i različite mogućnosti pokretanja aplikacija napisanih u radnom okviru TensorFlow. Rad opisuje što su to neuronske mreže i kako se treniraju pomoću radnog okvira TensorFlow. Opisana je i važnost predobrade podataka kako bi rezultati strojnog učenja bili što uspješniji te preporuke kako obraditi različite tipove podataka. U radu je opisana platforma Apache Spark i načini pokretanja platforme Apache Spark kao i aplikacija napisanih za platformu Apache Spark. Rad također opisuje kako pokrenuti aplikacije napisane u radnom okviru TensorFlow na platformi Apache Spark koristeći radni okvir TensorFlowOnSpark kako bi se postiglo raspodijeljeno treniranje modela strojnog učenja i uspoređuje uspješnost i vrijeme treniranja modela u odnosu na centralizirano treniranje korištenjem jednog procesora i korištenjem jedne grafičke kartice. Na kraju rada su opisana moguća poboljšanja pokretanja radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9066 - Učinkovita stvarnovremenska obrada brzih geoprostornih podataka (RETROFIT) (Pripužić, Krešimir, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb