Naslov
Generiranje umjetnih podataka za testiranje i verifikaciju modela strojnog učenja
(Generating Data for Testing and Verification of Machine Learning Models)

Autori
Buhiniček, Nikola

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2021

Stranica
40

Mentor
Pripužić, Krešimir

Neposredni voditelj
Katušić, Damjan

Ključne riječi
generiranje umjetnih podataka ; strojno učenje ; generativni modeli ; generativne kontradiktorne mreže ; Python ; WGAN ; TGAN
(synthetic data generation ; machine learning ; generative models ; generative adversarial networks ; Python ; WGAN ; TGAN)

Sažetak
Testiranje i verifikacija modela strojnog učenja uvelike ovisi o podacima nad kojima se ti procesi izvode. Za određene probleme strojnog učenja teško je doći do skupova podataka koji zadovoljavaju sve njihove potrebe. Ograničenja tih podataka mogu biti razna, poput nedostatne količine skupa podataka, ograničenja zaštite privatnosti korisnika, statistička ograničenja skupa podataka i mnoga druga. Korištenjem umjetno generiranih podataka se smanjuju, ili čak u potpunosti uklanjaju, prethodno spomenuta ograničenja. Tako se smanjuju pogreške modela koje su nastale kao posljedica korištenja neprikladnih skupova podataka. U ovom radu istražit će se najčešće korišteni modeli u području generiranja umjetnih podataka, te će biti predložena i implementirana četiri generatora umjetnih podataka za odabrani problem strojnog učenja koristeći programski jezik Python. Generirani skupovi podataka će biti prokomentirani s obzirom na problem koji se njima rješava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA