Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1182265

Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj


Mikulec, Monika
Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj, 2019., diplomski rad, diplomski, Zagreb


CROSBI ID: 1182265 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj
(Application of intelligent data analytics in the function of reducing health system expenditures in the Republic of Croatia)

Autori
Mikulec, Monika

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Zagreb

Datum
16.10

Godina
2019

Stranica
89

Mentor
Šokčević, Sandra

Ključne riječi
zdravstveni sustav, Republika Hrvatska, analitika
(health system, Republic of Croatia, analytics)

Sažetak
Moderni zdravstveni sustavi u svijetu temelje se na ekonomskom, socijalnom i političkom nasljeđu svake zemlje. Hrvatski je zdravstveni sustav po svojim karakteristikama najbliži Bismarckovom modelu financiranja odnosno modelu obvezatnoga socijalnoga zdravstvenoga osiguranja koji se temelji na solidarnosti zaposlenih u pogledu njihova izdvajanja za zdravstvenu zaštitu čitave populacije. Za financiranje sustava zdravstva, Hrvatski zavod za zdravstveno osiguranje osiguranje (HZZO) provodi obvezatno zdravstveno osiguranje na načelima solidarnosti i uzajamnosti. HZZO pokriva troškove zdravstvenih ustanova na razini od oko 80% ukupnih troškova. Poslovanje Hrvatskog zavoda za zdravstveno osiguranje otežavaju veliki dugovi uglavnom iz prošlosti koji se podmiruju jednokratnim transferima iz proračuna države.U idućih 10 godina svijet će doživjeti duboke tehnološke promjene. Primjena robota u zdravstvenim ustanovama i kiruškim dvorana je već postala stvarnost u mnogim zemljama. Dolazi do razvoja zdravstvenih aplikacija i sličnih inovacija. Revolucija tehnologije posljednjih desetljeća otvara prostor redistribuciji učinkovitih i sigurnijih tehnologija.. Najnovija znanstvena istraživanja nezamisliva su bez upotrebe metoda strojnog učenja koja obrađuju velike količine podataka s točnošću daleko većom od standardnih statističkih metoda. U eri ogromne količine podataka i tehnološke revolucije te brojnih specifičnosti zdravstvenog sustava, nameće se nužnost uvođenja inteligentne podatkovne analitike kao jednog od modela moguće racionalizacije zdravstvenog sustava u Hrvatskoj

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Sveučilište Libertas

Profili:

Avatar Url Sandra Šokčević (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Mikulec, Monika
Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj, 2019., diplomski rad, diplomski, Zagreb
Mikulec, M. (2019) 'Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj', diplomski rad, diplomski, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mikulec, Monika}, year = {2019}, pages = {89}, keywords = {zdravstveni sustav, Republika Hrvatska, analitika}, title = {Primjena inteligentne podatkovne analitike u funkciji smanjenja rashoda zdravstvenog sustava u Republici Hrvatskoj}, keyword = {zdravstveni sustav, Republika Hrvatska, analitika}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mikulec, Monika}, year = {2019}, pages = {89}, keywords = {health system, Republic of Croatia, analytics}, title = {Application of intelligent data analytics in the function of reducing health system expenditures in the Republic of Croatia}, keyword = {health system, Republic of Croatia, analytics}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font