Naslov
Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
(Sentiment analysis of Twitter posts related to coronavirus)

Autori
Ivaninić, Alesia

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Mjesto
Rijeka

Datum
14.07

Godina
2021

Stranica
44

Mentor
Meštrović, Ana

Ključne riječi
analiza sentimenta ; obrada prirodnog jezika ; Twitter ; tweet ; koronavirus ; COVID-19 ; pandemija
(sentiment analysis ; NLP ; COVID-19 ; Twitter ; tweet)

Sažetak
U prvom dijelu rada ukratko su opisane korištene tehnologije te sama analiza sentimenta. Drugi dio bavi se analizom sentimenta tweetova vezanih za sveprisutnu pandemiju koronavirusa. Najprije je prikazan način prikupljanja podataka za daljnju upotrebu. Dio podataka preuzet je s Kaggle baze, dok je drugi dio prikupljen koristeći Twitter API. Zatim je prikazan i način pripreme podataka i njihove obrade za daljnju analizu te vizualizaciju rezultata. Za obradu podataka, korišten je programski jezik Python. Kao najvažnije biblioteke, ističu se „pandas“ za pripremu podataka i baratanje njima. Zatim slijedi „textblob“ za analiziranje sentimenta i dobivanje vrijednosti polariteta. A na samom kraju, korištena je biblioteka „matplotlib“ pomoću koje su prikazani rezultati kroz grafikone. Nakon prikupljanja podataka i njihove obrade, uslijedila je vizualizacija rezultata. Ovaj dio rada podijeljen je u tri manja dijela, te su rezultati prikazani za svaki od skupova podataka zasebno.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA