Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1181492

Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID-19

Jašarević, Arijan
Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID-19, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka

CROSBI ID: 1181492 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID-19
(Detection of COVID-19 fake news spreading)

Autori
Jašarević, Arijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Mjesto
Rijeka

Datum
14.07

Godina
2021

Stranica
74

Mentor
Meštrović, Ana

Ključne riječi
COVID-19 ; koronavirus ; lažne vijesti ; dezinformacije ; algoritmi za detekciju lažnih vijesti ; matrica konfuzije ; logistička regresija ; stohaistički gradijenti silazak ; stablo odlučivanja ; SVM ; Naivni-Bayes ; KNN ; slučajna šuma ; AdaBoost ; podizanje gradijenata ; točnost ; preciznost ; odziv ; F1
(COVID-19 ; coronavirus ; fake news ; misinformation ; fake news detection algorithms ; confusion matrix ; logistic regression ; stochaistic gradient descent ; decision tree ; SVM ; Naive-Bayes ; KNN ; random forest ; AdaBoost ; gradient boosting ; accuracy ; precision ; recall ; F1)

Sažetak
U diplomskom radu čiji je naziv „Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID19“ govori se o problemu širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID- 19. Prvo je dat uvod u područje lažnih vijesti i područje vezano uz COVD-19. Zatim je pružen pregled dosadašnje literature koji se prvo fokusira općenito na temu širenja lažnih vijesti, a zatim i na širenje lažnih vijesti vezanih uz koronavirus. Nakon toga opisani su alati i algoritmi strojnog učenja koji se koriste u praktičnom dijelu izrade diplomskog rada te je naposljetku prikazan i tijek izrade praktičnog dijela rada te njegovi rezultati.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA

Projekti:
HRZZ-IP-CORONA-2020-04-2061 - Višeslojni okvir za karakterizaciju širenja informacija putem društvenih medija tijekom krize COVID-19 (InfoCoV) (Meštrović, Ana, HRZZ - 2020-04) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka

Profili:

Avatar Url Ana Meštrović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

dabar.srce.hr urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Jašarević, Arijan
Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID-19, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Jašarević, A. (2021) 'Detekcija širenja lažnih vijesti vezanih uz COVID-19', diplomski rad, diplomski, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ja\v{s}arevi\'{c}, Arijan}, year = {2021}, pages = {74}, keywords = {COVID-19, koronavirus, la\v{z}ne vijesti, dezinformacije, algoritmi za detekciju la\v{z}nih vijesti, matrica konfuzije, logisti\v{c}ka regresija, stohaisti\v{c}ki gradijenti silazak, stablo odlu\v{c}ivanja, SVM, Naivni-Bayes, KNN, slu\v{c}ajna \v{s}uma, AdaBoost, podizanje gradijenata, to\v{c}nost, preciznost, odziv, F1}, title = {Detekcija \v{s}irenja la\v{z}nih vijesti vezanih uz COVID-19}, keyword = {COVID-19, koronavirus, la\v{z}ne vijesti, dezinformacije, algoritmi za detekciju la\v{z}nih vijesti, matrica konfuzije, logisti\v{c}ka regresija, stohaisti\v{c}ki gradijenti silazak, stablo odlu\v{c}ivanja, SVM, Naivni-Bayes, KNN, slu\v{c}ajna \v{s}uma, AdaBoost, podizanje gradijenata, to\v{c}nost, preciznost, odziv, F1}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ja\v{s}arevi\'{c}, Arijan}, year = {2021}, pages = {74}, keywords = {COVID-19, coronavirus, fake news, misinformation, fake news detection algorithms, confusion matrix, logistic regression, stochaistic gradient descent, decision tree, SVM, Naive-Bayes, KNN, random forest, AdaBoost, gradient boosting, accuracy, precision, recall, F1}, title = {Detection of COVID-19 fake news spreading}, keyword = {COVID-19, coronavirus, fake news, misinformation, fake news detection algorithms, confusion matrix, logistic regression, stochaistic gradient descent, decision tree, SVM, Naive-Bayes, KNN, random forest, AdaBoost, gradient boosting, accuracy, precision, recall, F1}, publisherplace = {Rijeka} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.